-
作者
汪杰王春华李晓华
-
单位
贵州省矿山安全科学研究院贵州省煤矿设计研究院有限公司河南理工大学安全学院
-
摘要
为解决煤矿设备状态人工巡检工作量大、数据不准确、设备故障无法溯源等问题,以煤矿智能化辅助生产系统相关设备为研究对象,设计了一种基于云平台的煤矿设备状态监测系统。该系统运用移动互联网、云计算及大数据等技术手段,将设备运行实时数据整合到云平台中,实现各系统设备图形组态与数据的绑定,采用B/S多层架构设计,实现系统设备运行情况实时显示、历史数据查询及数据导出等功能。该系统可克服传统煤矿设备状态监测模式的缺点,准确地发现设备运行的潜在风险,对提高煤矿安全生产具有重大意义。
-
关键词
云平台煤矿设备智能化辅助生产系统状态监测
-
基金项目(Foundation)
贵州省科技厅黔科合平台人才项目([2016]5716)；贵州省科技厅黔科合资项目([2018]001；[2019]001；[2020]001)；国家安全生产监督管理总局安全生产科技项目(guizhou-0005-2017AQ)；
-
文章目录
0 引言
1 煤矿设备状态监测系统设计总体要求
2 煤矿智能化辅助生产系统设备分类
3 煤矿设备状态监测系统总体架构设计
4 系统功能模块设计
5 结语
-
引用格式
汪杰,王春华,李晓华.基于云平台的煤矿设备状态监测系统设计[J].煤矿机械,2020,41(11):162-165.DOI:10.13436/j.mkjx.202011057.
-
相关文章
煤矿机械 
2020年第11期 
