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基于AHP多特征融合的矿用烟雾传感器设计
煤矿机械
2023年第06期
104
作者
张子良
单位
煤炭科学技术研究院有限公司煤矿应急避险技术装备工程研究中心北京市煤矿安全工程技术研究中心
摘要
针对单一检测原理的矿用烟雾传感器在实际应用中存在误报或漏报的问题,深入分析了矿井烟雾的基本特征,提取特征信息,采用层次分析法(AHP)确定光电检测、气敏检测、电化学检测等矿井烟雾特征检测结果的权重值,结合权重值与烟雾特征记录器的数值,经过逻辑判断实现烟雾多特征数据融合,并输出矿井烟雾检测结果值。实验结果表明,基于AHP的矿井烟雾检测方法能够有效克服环境中的典型干扰,提高了矿井烟雾检测的准确性与稳定性。
关键词
矿井烟雾
多特征融合
AHP
逻辑判断
基金项目(Foundation)
国家重点研发计划课题(2021YFB3201905);
文章目录
0 引言
1 矿井烟雾感知技术
1.1 烟雾多特征融合识别方案
1.2 烟雾颗粒检测
(1)烟雾颗粒检测原理选择
(2)光电烟雾检测电路设计
1.3 温度检测
1.4 挥发性有机化合物检测
1.5 CO与CO2检测
2 烟雾多特征融合技术
2.1 烟雾多特征权重获取
(1)构建层次结构模型
(2)建立比较矩阵
(3)建立判断矩阵
(4)计算权重及一致性检验
2.2 烟雾多特征融合
3 测试试验
4 结语
引用格式
张子良.基于AHP多特征融合的矿用烟雾传感器设计[J].煤矿机械,2023,44(06):6-10.DOI:10.13436/j.mkjx.202306003.
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