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基于人工智能的智能电网调度业务决策系统研究
能源与环保
2024年第02期
45
作者
李惠松
王晓光
单位
广东电网有限责任公司惠州供电局
摘要
随着智能电网调度业务中海量电力大数据的接入,现代智能电网的信息处理与业务应用需要考虑多源异构信息的加工与反馈机制。为解决业务全生命周期智能化处理需求问题,提出了能够实现业务数据接入、业务数据处理与业务集成服务的智能电网调度业务决策系统。该系统通过构建态势感知模型、事件推理模型与控制策略模型,实现对电力系统的实时感知、智能化的控制策略制定,从而优化智能电网的调度业务决策过程。最后,以IEEE14节点系统为例验证模型的应用效果,证明了该系统能够对智能电网调度业务形成态势可感、设备可控、经济环境协同最优的管控效果,从而为调度员提供智能化监督、调度与决策流程。
关键词
人工智能
智能电网
协同调度
电力大数据
基金项目(Foundation)
广东电网有限责任公司惠州供电局科技项目(031300GS62210076);
文章目录
1 基于人工智能的调度系统功能架构
1.1 调度外部系统和数据源接入
1.2 调度业务数据处理中心
1.2.1 完整数据清洗和分发链路
(1)调度数据清洗。
(2)调度数据同步分发。
1.2.2 一体化数据加工
(1)调度数据汇聚。
(2)调度数据清洗。
(3)算法离线/实时特征处理。
(4)知识抽取融合。
(5)调度业务数据质量监控。
(6)调度数据服务。
1.3 调度业务服务平台
(1)智能交互服务引擎。
(2)智能业务交互服务平台。
2 基于人工智能的调度事件决策
3 基于算法的多能经济—环境调度
4 结语
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