基于MLP-DBN模型的构造煤分布预测策略分析_中国煤炭行业知识服务平台

基于MLP-DBN模型的构造煤分布预测策略分析

作者

李伟雷鹏黄天尘张晓利叶鸥
单位

陕西陕煤榆北煤业有限公司陕西涌鑫矿业有限责任公司西安邮电大学西安科技大学
摘要

构造煤分布情况对煤矿开采活动的安全具有重要意义，为了实现构造煤分布情况的准确预测，以构造煤层的地震属性信息特点为依据，提出了基于深度置信网和多层感知器的构造煤分布预测模型。实验结果显示，多层感知器—深度置信网模型在噪声数据集和无噪声数据集中的拟合度分别为0.965、0.996。与其他模型相比，多层感知器—深度置信网模型平均决定系数和平均解释方差得分分别为0.963、0.87,均高于其他模型；平均均方误差和平均均方根误差分别为0.006、0.078,均低于其他模型。上述结果表明，基于MLP-DBN的构造煤分布预测模型能更准确地对构造煤分布情况进行预测，预测结果与实际情况的拟合度更高，为煤层瓦斯的超前治理提供了有力支持。
关键词

构造煤分布地震属性深度置信网多层感知器玻尔兹曼机
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金项目(61501285)；
文章目录

1 基于MLP-DBN的构造煤分布预测模型
1.1 基于DBN的构造煤分布预测模型
1.2 基于MLP-DBN的改进构造煤分布预测模型
2 模型测试及结果分析
3 结论