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基于图像分割的露天煤矿爆堆块度评价方法
  • 42
  • 作者

    王妍张瑞新孙健东张曌马赛赛

  • 单位

    华北科技学院中国矿业大学（北京）

  • 摘要
    针对露天煤矿爆堆岩石块度判断问题，提出了一种无人机航摄结合图像分割的爆堆岩石块度判断方法。通过无人机航摄获取爆堆图像，选用直方图均衡化法对图像去尘以降低露天煤矿光线、粉尘等环境因素对图像质量的影响，使用最大类间方差法获取阈值对爆堆图像进行二值化分割，得到了岩石的边界并统计出岩块的粒径。结果表明，与人工测量的岩石块度相比，该方法得到的爆堆块度平均误差低于0.19 m。此外，根据露天煤矿生产实际，将爆堆岩石块度分为4个等距区间，分析出了4次现场试验的爆堆岩石块度分布，与专家现场分析结果基本相符。
  • 关键词

    露天煤矿块度识别无人机图像分割

  • 文章目录


    0前言
    1工程背景
    2设备与方法
    2.1图像采集
    2.2图像去尘处理
    2.3图像块度分割
    3工程试验
    4结语
  • DOI
    10.13301/j.cnki.ct.2024.11.019
  • 引用格式
    [1]王妍,张瑞新,孙健东,等.基于图像分割的露天煤矿爆堆块度评价方法[J].煤炭技术,2024,43(11):95-98.
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