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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
互联网+大采高工作面智能化升级关键技术
  • Title

    Key technology of intelligent upgrading reconstruction of internet plus high cutting coal mining face

  • 作者

    王国法李占平张金虎

  • Author

    Wang Guofa Li Zhanping Zhang Jinhu

  • 单位

    天地科技股份有限公司开采设计事业部

  • Organization
    Department of Mining and Design, Tiandi Science and Technology Company Limited
  • 摘要

    为实现煤矿少人化、智能化、无人化开采的目标,将互联网、大数据、云计算、人工智能化等与煤炭行业深度融合,结合红柳林煤矿大采高工作面自动化建设现状,通过分析研究将高清可视化技术、姿态监控技术、防碰撞技术、人员安全感知技术、EtherNet/IP通信技术、远程技术支持平台建设等关键技术应用于大采高工作面智能化升级改造设计,以实现工作面减人提效、安全高效自动化生产的建设目标。最终通过项目实施,总结"互联网+大采高工作面智能化"开采经验,将有力促进数字化智能化矿井建设,推进全国煤矿安全生产形势稳定好转和煤炭工业可持续发展。

  • Abstract
    in order to ealie a target with a lesspersone.inelient and unmanned mining in the cal mine the internet b g data,cloud computing artificial iteligent and others were in-depth integrated with the cal industry ncombiration with the auom ation construction status of the igh cutig coal minin facein Hon liutin Mine.withthe analysis and stutythe igh derntion visualzation technocgy.atitude mornitoring fechmnology.ani-clison technoiogy personel safety perception tfechnology,.Ether Net P communication technology.remote technology suppor pafom construction and other technolgy were appiedtothedesign on th iteli ent uprdin;reconstruction of the high cutig coal mining face in order to elize the target on the personnel reduction and efriciency improvement of the coal mining face and thesafety and high eficient automatic production.Finalyswith the project implemented.the paper summarized the nining experiencesofthe imtemnet plus high cutng cal mning face inteligent wrhich would powerully promote the digitalzed iteient mine constution and promote the stable and good safety roductioe stuaioen fthe natonal coal mines and promote the sustainable development of coal industry.
  • 关键词

    互联网+大采高工作面大数据云计算智能化控制两化深度融合

  • KeyWords

    internet plus;, high cutig coal mining face; big data; cloud computing; intelligent control: in-depth integration of inelient and unmanned:

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2014CB046302);
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