为有效减轻极端暴雨天气造成的城市洪涝问题，开展了对城市雨水排水系统（USDS）中雨水调蓄池（SST）的选址及数量优化的研究。采用博弈论（GT）思想将层次分析法（AHP）获得的主观权重与改进熵值法（IEVM）获得的客观权重组合赋权，并与灰色关联分析（GRA）和逼近理想解排序（TOPSIS）相结合，建立了城市内涝与面源污染风险的定量评估框架。根据各节点的相对接近度确定风险等级，风险较高的节点设置SST，根据积水削减率和总悬浮物（TSS）削减率优化SST的数量。以山西省长治市为例，探讨了该方法在不同降雨重现期时城市内涝和面源污染的控制效果。结果表明：GRA-TOPSIS法在5 a和10 a降雨重现期时的综合变异系数分别为0.355和0.361，极值均为0.496，均高于单独GRA或TOPSIS。因此，GT赋权并耦合GRA-TOPSIS的优化方法，采用较少的经济投资可较好地消除城市内涝和面源污染风险，为SST的选址和数量优化提供了新思路。

1 指标体系构建
2 SST选址优化
2.1 评估指标预处理
2.2 GT赋权模型
2.2.1 主观AHP赋权
2.2.2 客观IEVM赋权
2.2.3 主客观组合GT赋权
2.3 GRA-TOPSIS方法
3 SST数量优化
4 案例研究
4.1 模型建立
4.1.1 模型概化
4.1.2 模型参数设定
4.2 SST选址
4.2.1 GT赋权
4.2.2 SST选址优化
4.2.3 SST数量优化
4.3 结果与讨论
5 结论