矿井涌水量R/S灰色预测模型_中国煤炭行业知识服务平台

矿井涌水量R/S灰色预测模型

作者

李建林昝明军郑继东李志强
单位

河南理工大学资源环境学院
摘要

基于矿井涌水量序列具有灰色和分形的特征,建立R/S灰色预测模型,以克服R/S方法无法进行定量预测以及灰色模型对于随机波动大的长时间序列预测效果差的缺点。以成庄煤矿为例,针对2008年1月—2013年12月矿井涌水量进行R/S分析,确定Hurst指数和平均循环周期,并在一个周期内进行灰色预测。结果表明:成庄矿涌水量序列的Hurst指数为0.839,涌水量有持续增加的趋势,其平均循环周期为18个月;与2014年1—4月实测涌水量对比,R/S灰色预测模型的预测精度为92.56%,高于灰色预测模型,为中长期时间序列的矿井涌水量预测提供了更有效的新方法。
关键词

涌水量预测模型 R/S分析灰色预测
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(41272250)；河南省高校科技创新团队支持计划项目(15IRTSTHN027)；
相关文章

[1]矿井涌水量灰色GM(1,2)预测模型
[2]矿井涌水量重标极差法等维预测模型
[3]矿井涌水量的中长期混沌预测
[4]矿井涌水对大气降水响应的非线性研究
[5]相空间重构后矿井涌水量序列地质学含义及其应用研究
[6]基于灰色-多步马尔科夫模型的矿井涌水量预测