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基于ITD与排列熵的齿轮故障特征提取方法研究
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  • 作者

    王洪明郝旺身韩捷董辛旻郝伟张坤

  • 单位

    郑州大学振动工程研究所

  • 摘要
    针对齿轮故障信号的非线性、非平稳特征,采用本征时间尺度分解(ITD)结合排列熵的方法进行故障特征提取。采用ITD分解方法将原始信号分解得到一系列的PR旋转分量。通过剔出无意义的PR旋转分量,筛选出反映真实状态信息的分量,然后计算筛选出的PR旋转分量的排列熵。不同故障信号的PR旋转分量的排列熵大小不一,规律可寻,据此可以将排列熵的值作为元素构造故障特征向量。通过实验模拟齿轮正常、齿根裂纹、断齿和缺齿这4种状态,证明ITD-排列熵有很好的分类效果。
  • 关键词

    非线性ITD排列熵故障特征齿轮

  • 基金项目(Foundation)
    2011年度河南省教育厅自然科学研究项目(2011B460012)；2013年度河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A460673)；
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