基于图像识别的齿轮故障诊断方法研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于图像识别的齿轮故障诊断方法研究

作者

魏维格董辛旻韩捷郝旺身王成明
单位

郑州大学机械工程学院
摘要

以圆柱齿轮为对象,提出了基于双谱分析和图像识别的齿轮箱故障诊断方法。通过小波包双谱分析生成故障信号的双谱图,并通灰度共生矩阵的2阶特征统计量来表征双谱图特征。对于这些特征统计量,通过相关度的大小进行分类从而得到故障模式识别的输入特征向量。通过支持向量机(SVM)模式识别算法对这些特征集合进行分类,从而识别出相应的齿轮故障类型。实验证明在具有噪声的情况下,该方法取得了比较理想的识别率,验证了基于图像识别的齿轮箱故障诊断方法的可行性。
关键词

齿轮箱故障诊断小波包双谱分析灰度共生矩阵支持向量机(SVM)
基金项目(Foundation)

超深矿井提升装备的高提升能力创新结构设计(2014CB049402)；

煤问提