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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
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基于模糊神经网络的通风机故障诊断系统
  • 188
  • 159
  • 作者

    张龙于会荣时斌

  • 单位

    空军航空大学飞训基地二团河北工程大学机电学院

  • 摘要
    针对矿用通风机故障具有不确定性和复杂性的问题,利用风机的振动参数进行推理,提取常见故障振动信号的特征频谱值来组建及训练神经网络,以此建立诊断系统进行故障类型的识别。诊断结果与实际故障相符,表明基于模糊神经网络故障诊断方法能够快速准确地得到风机故障的特征和状态,增加了风机故障诊断的可靠性和实用性。
  • 关键词

    矿用通风机模糊数学神经网络故障诊断

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