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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于神经网络的井下无线传感器网络节点定位技术研究
  • 作者

    韩涛

  • 单位

    安徽理工大学电气与信息工程学院

  • 摘要
    无线传感器网络在井下的应用提高了煤矿生产自动化和安全性。由于井下的空间、环境等条件的限制,为了能进一步提高对井下人员和设备的准确定位,即对无线传感器网络中节点的准确定位。现提出在CC2430上采用实现简单的RSSI定位方法,并结合神经网络优化的节点定位算法。通过MATLAB实验仿真结果表明,此方法提高了井下无线传感器网络节点定位的精度。
  • 关键词

    神经网络无线传感器网络CC2430RSSI

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