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双谱和支持向量数据描述相结合的机械故障诊断研究
  • 132
  • 146
  • 作者

    李雄飞孙俊杰陈磊

  • 单位

    郑州大学振动工程研究所

  • 摘要
    针对机械智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出了一种支持向量数据描述和用双谱提取故障特征值相结合的机械故障诊断方法。该方法可以只利用正常状态数据样本来建立单值分类器,判别机器的运行状态。高阶谱能有效地抑制噪声,对不同类型的故障,高阶谱存在明显差异。采用双谱对角切片对原始数据信号进行特征提取,将特征值作为SVDD的输入参数进行分类。运用该方法在滚动轴承的故障诊断中。
  • 关键词

    支持向量数据描述双谱单分类故障诊断

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