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基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统
  • 481
  • 作者

    周天沛孙伟

  • 单位

    中国矿业大学信电学院中国矿业大学信电学院 江苏徐州221008

  • 摘要
    以粗糙集理论中的信息系统属性为主要工具 ,将复杂的RBF神经网络分层约简 ,剔除其中不必要的属性 ,构建了优化的粗集 -神经网络模型。通过对实例分析 ,使用该模型可以有效地减少输入层神经元个数 ,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性 ,在故障诊断中有良好的应用前景
  • 关键词

    粗糙集RBF神经网络故障诊断

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