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基于GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断方法
  • 166
  • 114
  • 作者

    周天沛

  • 单位

    徐州工业职业技术学院

  • 摘要
    为解决BP神经网络在变压器故障诊断中存在的收敛速度慢,容易陷入局部最优点等缺点,采用了将BP网络和遗传算法相结合的方式,利用遗传算法的全局收敛性,优化BP网络的初始权值和阈值,再由BP网络进行调整搜索,同时采用了LM优化方法训练神经网络以提高网络精度,缩短训练时间,最后将训练好的网络应用到油中溶解气体分析技术中。
  • 关键词

    电力变压器故障诊断油中溶解气体分析BP神经网络遗传算法

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