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煤矿低浓瓦斯传感器奇异信号辨识方法研究
  • 482
  • 100
  • 作者

    黄凯峰刘泽功杨静

  • 单位

    安徽理工大学能源与安全学院淮南职业技术学院信电系安徽理工大学理学院

  • 摘要
    煤矿低浓瓦斯传感器奇异信号辨识是监控系统故障诊断的关键问题。运用小波降噪和傅里叶变换谱分析的方法对奇异信号的进行特征辨识。首先,选择合理阈值将运用小波分析将奇异信号进行滤波,提取低频段信号,然后,通过傅里叶变换对特征信号进行谱分析,得到信号的频域特征分布,从而进行奇异信号辨识。通过对模拟瓦斯监控系统平台加载奇异信号,实验结果表明所提出的辨识方法的正确率较高。
  • 关键词

    小波降噪傅里叶变换谱分析特征辨识奇异信号

  • 基金项目(Foundation)
    安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2015A376)；
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