一种矿井图像增强算法_中国煤炭行业知识服务平台

一种矿井图像增强算法

作者

王星白尚旺潘理虎陈立潮
单位

太原科技大学计算机科学与技术学院中国科学院地理科学与资源研究所
摘要

针对煤矿井下视频监控系统采集图像对比度低、光照不均、伴有大量噪声等问题,提出一种基于加权引导滤波同步去噪的单尺度Retinex算法对矿井图像进行增强。该算法首先采用加权引导滤波代替单尺度Retinex算法的高斯滤波对图像的低频分量进行照度估计,然后采用加权引导滤波对图像的高频分量进行去噪处理,最后由对数域转换到实数域得到增强后的图像。通过主观视觉效果和客观质量评价对该算法进行验证,结果表明该算法较传统图像增强算法可获得更好的图像视觉效果,且图像处理速度更快。
关键词

矿井图像视频监控图像图像增强单尺度Retinex算法加权引导滤波
基金项目(Foundation)

“十二五”山西省科技重大专项项目(20121101001)；山西省中科院科技合作项目(20141101001)；山西省科技攻关项目(20141039)；
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[1]基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术