煤矿考勤系统中人脸识别算法的研究_中国煤炭行业知识服务平台

煤矿考勤系统中人脸识别算法的研究

作者

陈立潮张秀琴潘理虎李博
单位

太原科技大学计算机科学与技术学院太原科技大学电子信息工程学院中国科学院地理科学与资源研究所
摘要

针对传统的人脸识别算法存在识别率低甚至无法识别的缺点,提出了一种基于SURF和双向FLANN的人脸识别算法。该算法首先用SURF算法中的快速Hessian矩阵检测特征点,并生成SURF特征的描述符;然后通过Hessian矩阵迹的正负性和双向FLANN匹配的搜索算法对图像SURF描述符进行匹配,以实现人脸的识别,从而达到考勤的目的。实验结果表明,该算法在剔除匹配识别中误匹配点对的同时提高了SURF算法识别速率与正确率,保证了算法在考勤系统中的实时性。
关键词

煤矿井下人员考勤人脸识别特征描述符 SURF算法 Hessian矩阵 FLANN
基金项目(Foundation)

“十二五”山西省科技重大专项项目(20121101001)；
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