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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于GIS组件与ANN耦合技术的矿井构造复杂程度评价
  • 作者

    刘德民张品刚李小明洪益清阎海珠

  • 单位

    中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室华北科技学院开滦(集团)有限责任公司

  • 摘要
    矿井构造是影响煤矿安全生产的主要因素,对瓦斯突出、矿井突水有着明显的控制作用。矿井构造具有空间性和非线性等特点,使矿井构造复杂程度评价的难度较大,据此利用MapObjects的空间分析功能和非线性人工神经网络(ANN)耦合技术,对矿井构造复杂程度进行评价。根据前人的研究成果,将突水系数、底板倾角变异系数、底板标高变异系数、断层强度指数、断层密度等5项指标引入评价体系,经过空间分析统计和模型识别,建立了矿井构造复杂程度评价模型。在开滦矿区东欢矿8煤层构造复杂程度的评价中,共训练及评价了研究区的226个评价单元,评价结果表明研究区西部及西北部构造复杂,中部及东南部构造相对简单。
  • 关键词

    矿井构造耦合技术GIS组件ANN

  • 基金项目(Foundation)
    “973计划”(2006CB202208);开滦(集团)公司技术创新计划;
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