基于GA-SVR的采动覆岩导水裂隙带高度预测_中国煤炭行业知识服务平台

基于GA-SVR的采动覆岩导水裂隙带高度预测

作者

柴华彬张俊鹏严超
单位

河南理工大学测绘与国土信息工程学院
摘要

为准确预测采动覆岩导水裂隙带高度,选择采厚、硬岩岩性比例系数、工作面斜长、采深作为采动覆岩导水裂隙带发育高度的主要影响因素,结合48组实测数据,应用支持向量机回归(SVR)和遗传算法(GA)参数寻优,建立了基于GA-SVR的采动覆岩导水裂隙带高度预测模型。采用该模型对钱家营矿辅271工作面和谢桥矿1121(2)工作面采动覆岩导水裂隙带高度进行预测,并将预测值与实测值进行了对比分析,其绝对误差分别为2.23 m和1.21 m。综合研究表明,应用该模型预测的覆岩裂隙带发育高度值准确、可靠,其精度能够满足工程实际要求。
关键词

采动覆岩裂隙带高度预测遗传算法支持向量机回归分析
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金重点项目(U1261206)；河南省高校科技创新团队项目(13IRTSTHN029)；中国煤炭工业协会科技计划项目(MTKJ-2013-304)；河南理工大学杰出青年基金(J2014-01)；