陈立杜文华曾志强王俊元王日俊
针对现有基于图像处理的煤矸石识别分选方法存在识别准确度较低、提取参数多、实时处理效率不高等问题,提出了一种基于小波变换的煤矸石自动分选方法。利用小波分析对采集到的煤与矸石图像进行降噪处理,并通过构造小波矩对煤和矸石进行特征提取分析,计算得到特征值,找出煤与矸石特征参数的明显差异,将其作为煤和矸石识别分选的依据。实验结果表明,该方法提高了煤与矸石在线识别分选的工作效率,准确度高。
煤矸石分选图像处理小波分析小波矩构造特征提取灰度值
[1]基于机器视觉的电铲斗齿缺失检测方法
这篇文章属于“煤矿自动化、信息化、智能化理论与技术”专刊（16篇）
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
工矿自动化 
2018年第12期 
在线阅读
