煤自燃是煤炭开采过程中面临的主要灾害之一，对煤自燃特征参数快速准确监测、危险程度及时预警是实现煤矿安全高效生产的重要保障。从煤自燃前兆信息监测技术和预测预报方法2个方面综述了煤自燃监测预警技术的原理及研究与应用现状，剖析了现有煤自燃监测预警技术存在的主要问题：① 煤自燃前兆信息一体化监测受井下环境干扰大；② 预测指标体系和模型构建侧重实验，难以与现场实际有效衔接；③ 煤自然发火有效样本少，预测时效缺乏超前性。立足于煤矿智能化发展趋势，提出了煤自燃智能化监测预警技术的研究展望：① 建立煤自燃超前预警与即时预报联合预测模式；② 发展机理建模与机器学习相结合的多源信息融合分析方法；③ 构建矿井一站式、可视化、智能化煤自燃监测预警平台。以期提升煤自燃监测预警能力、提高煤矿安全智能化发展水平。

0 引言

1 煤自燃前兆信息监测技术研究现状

   1.1 温度信息监测技术

   1.2 指标气体测定技术

2 煤自燃预测预报方法研究现状

   2.1 基于指标体系的预测预报方法

   2.2 基于统计分析的预测预报方法

   2.3 基于智能算法的预测预报方法

3 煤自燃监测预警技术存在的问题

4 煤自燃监测预警智能化发展趋势及研究展望

5 结语