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基于机器学习的采煤机拖缆装置控制系统研究
  • 117
  • 作者

    张平沈丰张成武王天星邢海龙

  • 单位

    宁夏天地奔牛实业有限公司刮板机研究所

  • 摘要
    在采煤机工作过程中,供电电缆跟随采煤机自由运动,采煤机前进或后退时,电缆不断产生弯曲、叠加,甚至在多次叠加后翻折出电缆槽,对电缆造成很大的损伤。采用基于机器学习的逻辑回归算法,将电缆夹的运行速度、运行负荷、运行方向等数据与采煤机运行状态进行匹配,通过人工训练,研发出具有自学习能力的自动拖缆装置控制系统。当采煤机的实际运行工况发生变化时,控制系统能够根据工况自动调整拖缆装置的运行参数,保证采煤机电缆夹始终处于良好的张紧状态,采煤机电缆夹自主跟随采煤机移动,并始终处于良好、安全的叠加状态,保证采煤机电缆安全。
  • 关键词

    机器学习逻辑回归自动拖缆控制

  • 基金项目(Foundation)
    宁夏回族自治区2020年重点研发计划一般项目（2020SZYF0038）；
  • 文章目录
    0 引言
    1 采煤机拖缆装置介绍
    2 采煤机拖揽装置控制系统模型的建立
    (1）逻辑回归模型
    (2）模型评估验证
    3 结语
  • 引用格式
    张平,沈丰,张成武,王天星,邢海龙.基于机器学习的采煤机拖缆装置控制系统研究[J].煤矿机械,2022,43(03):105-107.DOI:10.13436/j.mkjx.202203035.
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