针对智能矿山井下移动边缘计算（MEC）应用中存在的由于资源分配不合理，移动用户将任务卸载到非最优边缘服务器，导致额外的传输时间和执行延迟，从而造成总任务完成率下降的问题，提出了一种基于偏好的二维动态匹配算法，优化MEC系统中资源分配决策。将1个时隙内MEC系统中移动用户的位置、任务所需计算量等数据发送至边缘服务器，根据设定的偏好值大小，形成边缘服务器对移动用户的偏好表，同时移动用户根据物理距离的不同，对所有边缘服务器也形成偏好表，2张偏好表相结合形成一张二维动态偏好表，进而抽象为一个二维矩阵，通过基于偏好的二维动态匹配算法对二维矩阵进行处理，得到移动用户和边缘服务器的匹配优化结果。仿真结果表明：与常规MEC场景卸载算法相比，基于偏好的二维动态匹配算法能够有效缓解大量突发任务场景下总任务完成率下降的问题，在极端情况下总任务完成率能够达到60%以上。

天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项资助项目（2019-TD-ZD007）；淄博矿业集团有限责任公司“智慧矿山”关键技术研发开放基金项目（2019LH06）；

0 引言
1 算法应用场景模型
1.1 网络模型
1.2 通信模型
1.3 任务处理模型
1.4 偏好模型
2 问题分析
3 算法实现
4 仿真分析
5 结语

赵端,申澄洋,史新国,刘柯.用于智能矿山移动边缘计算的二维动态匹配算法[J].工矿自动化,2022,48(04):89-95.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.17782.