为更好地解决煤矿智能化开采工作面适应性评价模型的关联性和模糊性问题，提出了由地质条件、开采技术条件、关键技术条件以及管理保障条件等4个一级影响因素及16个二级影响因素，构建的煤矿智能化开采工作面适应性评价指标体系，并建立了煤矿智能化开采工作面适应性ANP网络模型。将煤矿智能化开采工作面适应性评价等级划分为I级(好)、Ⅱ级(较好)、Ⅲ级(一般)和Ⅳ级(差)等4个等级。采用网络层次分析法(ANP)研究影响因素之间的相互联系，并使用YAANP软件计算得到煤矿智能化开采工作面适应性影响因素的权重。为有效降低个人因素对各影响因素评分的影响，将网络层次分析法与物元可拓模型相结合，对煤矿智能化开采工作面适应性影响因素进行评价，计算得到各影响因素的关联度及综合关联度，最后由综合关联度对煤矿智能化开采工作面适应性进行等级评定。将煤矿智能化开采工作面适应性ANP网络模型在陕西黄陵1号煤矿的810智能化工作面进行应用，得出该煤矿智能化开采工作面适应性综合关联度为K1=0.06,K2=-0.05,K3=-0.61,K4=-0.77，对应评价标准得到煤矿智能化开采工作面适应性评价等级为Ⅰ级(好)，分析结果与现场实际情况相吻合，说明构建的煤矿智能化开采工作面适应性ANP网络模型具有一定的可行性与科学性。

中国科协科技智库青年人才计划资助项目(20220615ZZ07110397)；深部岩土力学与地下工程国家重点实验室(北京)开放基金资助项目(SKLGDUEK1822)；中央高校基本科研业务费资助项目(3142021007,3142019009)；国家自然科学基金资助项目(51804160)；河北省自然科学基金资助项目(E2019508209)；煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金资助项目(SKLCRSM16KFD08)；

1 评价指标体系构建
(1)地质条件A1。
(2)开采技术条件A2。
(3)关键技术条件A3[25-26]。
(4)管理保障条件A4。
2 评价模型构建
2.1 指标权重确定
2.2 物元可拓模型
2.2.1 经典域、节域
2.2.2 待评物元
2.2.3 待评事物各指标等级关联度的确定
2.2.4 评级标准的确立
3 实例分析
3.1 经典域、节域及待评价物元的确定
3.2. 关联度的计算
4 结论

张科学,闫星辰,何满潮,陈学习,姜耀东,孙健东,李东,王晓玲,亢磊,杨海江,朱俊傲,吴永伟,李举然,尹宇航.基于ANP-MEA模型的智能化开采工作面适应性评价研究[J].采矿与岩层控制工程学报,2023,5(02):93-102.DOI:10.13532/j.jmsce.cn10-1638/td.20220829.001.