Retinex算法在煤矿井下图像增强的应用研究_中国煤炭行业知识服务平台

Retinex算法在煤矿井下图像增强的应用研究

作者

乔佳伟贾运红
单位

煤炭科学研究总院中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院中国煤炭科工集团太原研究院有限公司煤矿采掘机械装备国家工程实验室
摘要

由于煤矿井下存在大量粉尘及光照强度不足，造成采集的图像不清晰、对比度不足、细节信息无法展现等问题，严重影响图像的观测效果及信息提取。Retinex算法作为一种颜色恒常性模型，在处理图像模糊、光照不足方面有很好的效果及广泛的应用。根据当前Retinex算法的研究现状，总结分析了目前Retinex算法应用于煤矿井下图像增强的研究，分析了每种算法的优缺点并提出了展望。
关键词

Retinex算法煤矿井下图像图像增强
基金项目(Foundation)

山西省重点研发计划项目（201903D121076）；研究生教育基金（M2020-JY03）；天地科技股份有限公司重点项目（2020-TD-ZD009）；
文章目录

0 引言
1 Retinex算法原理
2 Retinex算法用于处理煤矿井下图像的研究现状
2.1 单尺度Retinex算法（SSR）的应用
2.2 多尺度Retinex算法（MSR）的应用
(1）结合改进的S曲线函数
(2）结合颜色空间转换
(3）与改进滤波算法结合
3 总结及展望
引用格式

乔佳伟,贾运红.Retinex算法在煤矿井下图像增强的应用研究[J].煤炭技术,2022,41(03):193-195.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2022.03.046.

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