针对复杂矿井图像亮度不均的问题，提出基于幂律变换的MSRCR图像增强方法(Plt-MSRCR)。首先，对图像进行自适应直方图均衡化处理，将RGB空间转换为HSV空间，利用自适应最大类间方差(OTSU)将V分量分割为高低灰度等级分量VH和VL;其次，对VL进行自适应CLAHE处理来拉伸灰度等级，对VH进行阈值分割，得到高低亮度分量VHH和VHL;再次利用Plt-MSRCR算法完成VHL分量的灰度拉伸和亮度抑制，得到调整后的VHLnew;最后，将所有V分量进行融合，对S分量进行伽马校正，融合重组成RGB图像。实验结果表明，该算法能够有效解决矿井下光照过低、光照较低和光照不均对图像的影响，对暗区域亮度增强的同时保证了增强亮度的均匀性和图像的清晰度。相较于其他同类算法，该算法在信息熵、平均梯度和标准差方面效果和性能更好。

安徽省自然科学基金资助项目(2108085ME158)；安徽省数字农业工程技术研究中心开放课题(AHSZNYGC-ZXKF021)；深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室开放基金资助项目(SKLMRDPC19KF10)；

1 相关理论
1.1 MSRCR理论
1.2 幂律变换理论
2 算法设计
3 实验数据及结果对比评价
3.1 主观评价
3.2 客观评价
4 结论与展望