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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会

神东煤炭集团“8.8m超大采高智能综采工作面建设成果”

来源:《煤炭科学技术》2019年S2

专题共有论文44篇。全面报道了神东煤炭集团在8.8m超大采高智能综采工作面建设生产过程中遇到的各种难题,以及相应的解决方案。

行业视野

智能化

类别

149个

关键词

85位

专家

44篇

论文

13791IP

点击量

20359次

下载量
  • 作者(Author): 郝玉兵, 王芬

    摘要:结合回撤顶梁固定侧板的结构及接头特点,利用公式及图解找出焊接变形的主要原因,研究接头横向收缩与纵向收缩对焊接变形的影响。采用控制焊接顺序、预制反变形、焊接时采用刚性固定等工艺方法,控制减少焊接变形,使焊接结构件满足使用要求。
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    煤炭科学技术
    2019年第S2期
    260
    387
  • 作者(Author): 关芳明, 李恒乾

    摘要:神东垛式支架立柱选用耐腐蚀性新材料42CrMo做导向套材料。根据42CrMo精锻件的材料和产品特点,结合液压油缸中精锻42CrMo导向套的传统工艺制定试验方案,并进行一系列对比试验。结果表明:工艺优化后的精锻42CrMo导向套,经830±10 ℃水淬+回火处理后没有裂纹等缺陷,机械性能良好,加工精度提高。
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    煤炭科学技术
    2019年第S2期
    249
    402
  • 作者(Author): 杨朝飞, 朱永战

    摘要:在高端液压支架生产中常使用35CrMnSi做大铰接销轴的材料,生产中发现经粗加工的35CrMnSi销轴淬火后长度变化较大,通过试验对变化情况进行了研究。试验证明35CrMnSi材料的淬火销轴热处理后长度方向发生了膨胀性的尺寸变化。同时,直径越小的销轴,热处理后尺寸增加率越大,直径越大的销轴,热处理后尺寸增加率越小,且直径越大的销轴尺寸变化的范围变大。
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    煤炭科学技术
    2019年第S2期
    269
    363
  • 作者(Author): 柳飞, 李奎, 原长锁

    摘要:为满足液压支架立柱采用新型耐腐蚀性材料30CrMo做缸筒材料加工的需求。研究分析了30CrMo材料组织性能特点,根据热处理工艺原则,对新材料新工艺进行工艺验证,制定试验方案,通过热处理各项工艺参数对试样进行力学试验,运用对比补充法对各项力学试验参数进行筛选优化,通过硬度、塑性、屈服强度、韧性试验数据进行对比分析结果。根据现有热处理设备及加工水平通过工艺验证确定了先进、经济且安全的热处理工艺,此种热处理工艺为生产过程质量控制提供准确合理的检验标准。
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    煤炭科学技术
    2019年第S2期
    257
    404
  • 作者(Author): 高昌乐, 闵令江

    摘要:为实现对刮板输送机链条断裂的在线检测, 以EPC-287为硬件开发平台,以Qt/Embedded作为软件设计平台,建立了刮板输送机断链监测系统。采用传感技术实时测量测速齿轮的转速,以转速差为判断依据,通过软件平台实现断链故障预警和刮板输送机急停控制,并将故障信息报送相关责任人,以便及时处理故障。现场试验结果表明,刮板输送机链条健康监测系统运行稳定,故障诊断结果准确,说明系统具有较高的可靠性。
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    煤炭科学技术
    2019年第S2期
    236
    551
  • 作者(Author): 王旭峰, 梁影

    摘要:刮板输送机是综采工作面三机联动的关键设备之一,恶劣的工作条件下难以实现其动张力测量。在对圆环链进行合理简化的基础上,推导了圆环链刚度系数的简化计算方法;针对刮板输送机的受力状态和链轮驱动的多边形效应,构造了刮板输送机链传动系统纵向振动方程,并进行了数字仿真,得到刮板输送机的动张力特性以及圆环链载荷谱,对刮板输送机圆环链疲劳寿命预测、可靠性分析等意义重大。
    煤炭科学技术
    2019年第S2期
    262
  • 作者(Author): 原志明, 林翔

    摘要:针对刮板输送机减速器轴承工况多变导致传统机器学习方法在解决变化工况问题中存在局限性,提出了一种基于子空间学习(Subspace Learning,简称SL)的刮板输送机减速器轴承变化工况故障诊断方法。该方法首先对原始信号进行基于快速傅里叶变换,从而获得信号的频谱能量,然后利用主成分分析法将原始信号频谱能量映射到高维空间,并获得训练数据和测试数据核能量子空间,然后将训练数据核能量子空间向测试数据核能量子空间对齐,并将训练数据向对齐的核能量子空间投影,最终利用支持向量机(Support Vector Machine, 简称SVM)分类器训练对齐于测试数据空间的训练数据,并用于分类滚动轴承的故障类型。试验结果表明了该方法的有效性。
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    煤炭科学技术
    2019年第S2期
    210
    394
  • 作者(Author): 王金辉, 闵令江

    摘要:研究了深度稀疏编码的原理、结构和学习算法,并将深度稀疏自编码网络应用于刮板输送机减速器滚动轴承的故障诊断。介绍了故障模拟试验台,采集不同类型的滚动轴承信号,并对信号进行预处理。利用深度稀疏自编码进行训练,当训练误差满足设定要求时,训练完成。利用训练完成的深度稀疏自编码网络对滚动轴承进行故障诊断。试验结果表明深度稀疏自编码网络技术可以快速、准确地诊断出刮板输送机减速器滚动轴承的故障类型。
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    煤炭科学技术
    2019年第S2期
    224
    381

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