综放开采技术是厚及特厚煤层开采的有效方法，已成为我国在世界煤炭开采行业的标志性技术。综述了“四要素”放煤理论、顶煤采出率与含矸率关系、基于块度分布的采出率预测模型、煤流瞬时含矸率-累计含矸率关系等智能放煤理论研究进展。分析了智能放煤技术难点，指出含矸率是影响顶煤采出率和煤质的关键因素，放煤过程中含矸率的快速、准确计算是智能放煤技术突破的重点和关键。将智能放煤技术分为非图像识别智能放煤技术和图像识别智能放煤技术2类，对不同技术的研究进展、优缺点及使用条件进行了详细分析。非图像识别智能放煤技术包括记忆放煤技术、声音振动探测技术、γ射线探测技术、探地雷达技术、微波照射+红外探测技术、激光扫描放煤量监测技术等，图像识别智能放煤技术包括井下照度环境精准控制、放煤图像去尘算法、含矸率计算精度保障策略、煤岩红外图像识别等。

0 引言
1 智能放煤理论研究进展
1.1 “四要素”放煤理论
1.2 顶煤采出率与含矸率
1.2.1 顶煤采出率与含矸率关系
1.2.2 基于块度分布的采出率预测模型
1.2.3 煤流瞬时含矸率与累计含矸率关系
2 智能放煤技术难点与分类
2.1 智能放煤技术难点
2.2 智能放煤技术分类
3 非图像识别智能放煤技术研究进展
3.1 记忆放煤技术
3.2 声音振动探测技术
3.3 γ射线探测技术
3.4 探地雷达技术
3.5 微波照射+红外探测技术
3.6 激光扫描放煤量监测技术
4 图像识别智能放煤技术研究进展
4.1 井下照度环境精准控制
4.2 放煤图像去尘算法
4.3 含矸率计算精度保障策略
4.4 煤岩红外图像识别
4.5 慧眼二号图像采集系统
4.6 边云端一体化的图像识别智能放煤架构
5 结论

王家臣,杨胜利,李良晖,等.智能放煤理论与技术研究进展[J/OL].工矿自动化,1-14[2024-10-08].https://doi.org/10.13272/j.issn.1671-251x.18213.