在“双碳”目标的引领下，碳捕集技术作为应对气候变化、减少温室气体排放的重要策略，受到学术界和工业界的广泛关注。目前，碳捕集技术已应用于多个领域，如燃烧前碳捕集、沼气分离、生物质气化等。其中，物理溶剂法广泛应用于CO2捕集，通过建立通用且可靠的热力学模型，优化气液相平衡，对于过程模拟和经济分析是必要的。基于gE型Patel-Teja三参数状态方程，结合Kurihara混合规则和Nonrandom-Two-Liquid（NRTL）活度系数模型，提出了一种气液相平衡模型，应用于准确描述燃烧前碳捕集、沼气提纯和生物质气化过程中的物理吸收脱碳性能。通过对不同气体(CO2，H2，H2S，CH4)在甲醇、NMP、PC和水四种常用物理溶剂中的溶解度实验数据进行回归，拟合得到模型中的二元交互作用参数，所得误差均在10%以内。之后预测了多元混合气的溶解相平衡，验证了在高压工况下的模型可靠性与计算精度。研究结果表明，该模型不仅能有效预测单一气体的溶解度，还能准确预测多元混合气体的相平衡，在中高压燃烧前碳捕集、沼气脱碳和生物质气化过程中具有较高的应用价值。所提出的模型为优化工业碳捕集、沼气提纯工艺和生物质气化提供了理论依据与技术支持。

0 引 言
1 热力学模型
1.1 Patel-Teja状态方程
1.2 混合规则
1.3 逸度的计算
1.4 活度系数模型
1.5 实验数据的选择与优化目标
2 结果与讨论
2.1 纯物质和二元交互作用参数的回归
2.2 二元体系拟合误差统计
2.3 分离气体混合物的相平衡预测
2.4 燃烧前碳捕集和沼气提纯操作条件预测
3 结 论

张二小,张文媛,武芸竹,等.基于gE型Patel-Teja状态方程的碳捕集物理吸收相平衡模型研究[J/OL].煤炭转化,1-26[2025-01-22].http://kns.cnki.net/kcms/detail/14.1163.TQ.20250120.1732.002.html.