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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
汪莹王丽雅
中国矿业大学（北京）
针对智能化矿业领域中数据标准化缺失、数据质量低下以及系统间数据共享与集成困难等关键问题,通过对现有业务场景、系统开发实践以及未来智能化应用的深入分析,提出了1 种结合IDEF0 和UML的模型方法,从主题域组、主题域、业务对象、数据实体及其属性5 个层次,构建了数据的分类层次架构。从编码方法、代码结构和代码长度3 个维度,确立了数据编码的基本原则,有效解决智能化矿山大数据标准体系构建、数据质量管理提升以及数据资产管理优化等核心问题,为矿业大数据的高效利用和智能化发展提供理论和实践指导。
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
智能矿山 
2024年第12期 
