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基于灰色理论-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测研究
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  • 作者

    李长兴魏国营

  • 单位

    贵州工程应用技术学院矿业工程学院河南理工大学安全科学与工程学院河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地

  • 摘要
    煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害防治的主要参数之一,影响其分布特征的地质因素有很多。利用灰色理论的灰色关联分析法对选取的8个影响煤层瓦斯含量的地质因素进行了分析,筛选出断距、埋深、基岩厚度以及挥发分4个主要影响因素,并将其作为BP神经网络模型的输入端建立了煤层瓦斯含量预测模型。对该预测模型进行训练与仿真检验,并与传统的多元线性回归预测方法进行比较分析。
  • 关键词

    瓦斯含量地质因素灰色关联分析BP神经网络

  • 基金项目(Foundation)
    国家“十二五”科技重大专项课题基金资助项目(2011ZX05040-005)；
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