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基于遗传算法的重型矿用自卸车车斗优化设计
  • 317
  • 作者

    郝妮妮于岩刘华伟

  • 单位

    山东科技大学机械电子工程学院山东省运输与提升重点实验室

  • 摘要
    基于遗传算法对采用HARDOX钢板的重型矿用自卸车车斗进行优化设计,确定了自卸车车斗优化问题中的优化变量,以车斗钢板最小总体积(质量)为最优目标,根据强度要求、承载能力要求、固有频率限制等约束条件,建立了优化问题的数学模型,得到了优化后的车斗尺寸。基于遗传算法得到的车斗各板壁厚明显降低,对设计载重为290 t的车斗,经过试算,减重9.6%、柴油节约8%、轮胎节约7%、生产效率提高3%、维修维护减少15%、推土机等辅助工具减少12%,验证了遗传算法在自卸车车斗轻量化设计问题中的有效性和必要性。
  • 关键词

    遗传算法重型矿用自卸车车斗优化设计

  • 基金项目(Foundation)
    山东省重点研发计划项目（2018GGX103011）；山东省自然科学基金青年基金（ZR2016EEQ24）；矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地开放基金(MDPC2016ZR05)；
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