基于液压支架工作阻力监测数据对综采工作面矿压进行预测，是实现工作面顶板周期来压超前预警的有效手段，对于动态改善支架适应性和优化围岩支护质量具有重要意义。然而，地下采场环境特殊，液压支架所处工作面位置不同耦合围岩变工况复杂开采条件易造成支架工作阻力数据时序分布差异化，同时生产过程存在非线性和不确定性等特点，严重影响数据驱动模型的预测精度。因此，针对综采工作面液压支架支护过程中耦合变工况影响支架工作阻力数据分布导致的预测模型失准的问题，提出一种基于流形正则域适应函数链接预测误差集成算法的综采工作面矿压预测方法。该方法首先采用流形正则域适应算法寻找特征映射矩阵，将源域和目标域数据的特征信息统一映射至公共空间，以保持耦合变工况下源域和目标域数据几何结构分布一致性;然后基于函数链接预测误差法，在公共空间利用源域数据建立预测模型得到相应液压支架工作阻力的预测值，从而完成综采工作面矿压超前预测，同时降低多工况数据时序分布差异对模型精度的影响。结果表明:该集成算法可改善多工况数据分布差异对预测模型精度的影响，提高模型鲁棒性和泛化能力，为后续分析工作面矿压显现规律，超前适应采场环境变化，指导工作面正常回采提供依据。