智能化煤矿有限的网络、存储、计算资源同技术协同、数据协同、业务协同、组织协同和战略协同的现实需求之间的矛盾凸显，已使数据治理成为制约煤矿智能化建设的关键瓶颈，但智能化煤矿数据治理尚未形成完善的概念模型和技术架构。针对该问题，首先界定智能化煤矿数据治理内涵和关键活动，阐明数据治理对智能化煤矿建设的重要意义，基于五要素集成论构建智能化煤矿数据治理概念模型；然后在概念模型的指导下形成智能化煤矿数据治理技术架构基本思想并对技术架构进行具体设计；最后提出智能化煤矿数据治理实施策略，以期为智能化煤矿数据治理提供分析框架和研究逻辑，从顶层设计角度为智能化煤矿数据治理的技术实现指明思想路线和实施策略。

国家自然科学基金(61471362)；

1 智能化煤矿数据治理的内涵及意义
1.1 智能化煤矿数据治理的内涵
1.2 智能化煤矿数据治理的意义
1.2.1 优化业务流程，降低管理成本
1.2.2 促进业务协同，加强过程管控
1.2.3 提高数据质量，保障数据安全
1.2.4 沉淀数据资产，释放数据价值
1.2.5 洞察环境变化，构建核心能力
2 智能化煤矿数据治理的概念模型
2.1 智能化煤矿数据治理理念
2.2 智能化煤矿数据治理目标
2.3 智能化煤矿数据治理主体
2.4 智能化煤矿数据治理客体
2.5 智能化煤矿数据治理的过程和工具
3 智能化煤矿数据治理技术架构
3.1 智能化煤矿数据治理技术架构基本思想
3.2 智能化煤矿数据治理技术架构设计
3.2.1 智能化煤矿数据治理技术架构三大体系
(1) 基础设施体系。
(2) 中台体系。
(3) 智能应用体系。
3.2.2 智能化煤矿数据中台5个层级建设
(1) 数据源层。
(2) 数据汇聚层。
(3) 数据开发层。
(4) 数据服务层。
(5) 数据管理层。
4 智能化煤矿数据治理实施策略
4.1 国家引领，行业推动，企业落实
4.2 统一理念，标准规范，顶层设计
4.3 摸清家底，盘活存量，整合集成
4.4 沉淀资源，共享能力，实现协同
5 结 论

谭章禄,王美君.智能化煤矿数据治理概念模型及技术架构研究[J].矿业科学学报,2023,8(02):242-255.DOI:10.19606/j.cnki.jmst.2023.02.011.