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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
采煤机故障融合诊断研究
  • 作者

    尹磊

  • 单位

    山西焦煤集团正瑞能源开发有限公司

  • 摘要
    为实现采煤机故障高效、精准诊断,基于参数诊断法、深度残差网络构建一种采煤机故障融合诊断系统。该系统以参数诊断法为主,通过比对设定阈值与传感器检测值比对确定故障类型,随后利用深度残差网络特征提取能力强优势对故障进一步诊断,细化故障类型并定位故障位置。对采煤机故障融合诊断系统整体结构以及关键技术进行分析。现场试验后,融合诊断系统确定采煤机故障类型及位置与现场实际一致,表明构建的诊断系统诊断结果可信度较高,可实现采煤机故障高效诊断。研究成果为采煤机故障诊断提供了新的可借鉴技术方法。
  • 关键词

    采煤机故障分析融合诊断煤炭开采

  • 文章目录
    1 采煤机故障诊断方法
    1.1 参数诊断法
    1.2 深度残差网络
    1.3 故障融合诊断
    2 故障融合诊断系统结构及应用分析
    2.1 故障融合诊断系统结构
    2.2 应用分析
    3 结 语
  • 引用格式
    尹磊.采煤机故障融合诊断研究[J].煤,2022,31(12):44-46.
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