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矿用电机车动力锂电池的SOC估算研究
煤矿机械
2023年第09期
142
作者
张梅
冯涛
单位
安徽理工大学电气与信息工程学院
摘要
矿用电机车是煤矿井下的重要运输设备,其驱动能源锂电池由电池管理系统(BMS)进行管理与监测。电池的荷电状态(SOC)是BMS中的关键指标之一,对SOC的精确估计可以延长电池循环寿命,从而提高煤矿的产能和经济效益。以矿用磷酸铁锂电池为研究对象,模拟了与矿用电机车锂电池循环工况中类似的工况实验,首先搭建了二阶RC等效电路模型,再利用变量遗忘因子最小二乘法(VFFRLS)对采集的实验数据进行模型的参数辨识,最后利用多种改进的优化算法完成电池的SOC估算。实验结果表明,多种优化算法中多新息自适应无迹卡尔曼滤波(MIAUKF)算法具有最佳鲁棒性和最高的估计精度。
关键词
矿用电机车
锂电池
荷电状态
VFFRLS
MIAUKF
基金项目(Foundation)
国家自然科学基金资助项目(51874010);安徽高校自然科学研究项目(KJ2020A0309);
文章目录
0引言
1实验设计与数据采集
2等效电路模型搭建
3模型的参数辨识
4锂电池SOC的估算
5结语
引用格式
张梅,冯涛.矿用电机车动力锂电池的SOC估算研究[J].煤矿机械,2023,44(09):55-58.DOI:10.13436/j.mkjx.202309017.
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