• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于人工智能技术的煤矿探放水智能监测系统研发及应用
  • 作者

    吴喆峰周杰杜楠

  • 单位

    精英数智科技股份有限公司

  • 摘要

    煤矿水害已成为威胁煤矿安全生产的重大灾害之一,是仅次于瓦斯灾害的第二大“杀手”。根据中国煤炭安全生产网数据,我国2000 年以来的煤矿事故死亡人数与水害事故死亡人数如图1 所示。2000年至今,全国煤矿水害事故共造成4 818 人死亡,其中近2 年煤矿水害呈上升趋势,2020 年发生7 起水害事故,造成25 人死亡。2021 年全国煤矿重大事故均为水害事故,共发生4 起,造成48 人死亡。煤矿水害事故造成的伤亡人数已超过煤矿瓦斯事故,造成较为严重的社会影响与经济损失。长期以来,对煤矿水害原因的分析多集中在地质因素、技术因素、管理人员的素质等;对煤矿水害防治的研究多集中在水体探测、排放水技术及其进步等;对煤矿水害的预警指标研究多集中在水灾害致因理论、水害预警指标、水害监测指标技术等。矿井水害的分析与评价源于对地质因素的掌握、赋存水体的精准探测与评价,笔者结合国内多起水害事故的实际情况,分析煤矿水害管理方面的原因,构建煤矿探放水智能监测系统,以全程监督煤矿水害防治的整个过程,保障煤矿探放水过程的安全,并通过现场实践进行验证。

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