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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
赵作鹏闵冰冰高宇蒙缪小然胡建峰贺晨赵广明周杰
中国矿业大学计算机科学与技术学院
针对煤矿井下不安全行为监测预警方法工作量大、耗时长、效率低,难以实现不安全行为的实时监测,安全监管盲点多、风险点多等问题,研究构建煤矿井下安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制,通过人工智能技术结合不安全行为管理,采用弱特征人员图像增强和重识别等算法,采用“前端识别+后端分析”相结合的方式,实现有效识别煤矿井下人员不安全行为、设备异常、危险区域等,及时发现潜在的安全隐患,提升煤矿井下智能和精确的安全管控。
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
智能矿山 
2024年第12期 
