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“视角·观点”专题（《智能矿山》）

来源：智能矿山

《智能矿山》常设“视角·观点”专栏，邀请国内外矿山智能化领域专家及管理者，从矿山智能化建设创新技术成果与实践经验等方面撰写视角观点类文稿。

行业视野: 智能化
类别; 76个
关键词; 175位
专家; 75篇
论文; 67540IP
点击量; 146645次
下载量

煤矿机器人技术专利布局分析与思考

作者(Author)：曹光明

摘要：我国煤炭资源开采以井工方式为主,采煤工作面已逐渐实现了智能化无人/少人开采,煤矿机器人具备高承载性、高安全性和高稳定性,可有效改善井下作业环境、提升安全性和释放劳动力。钻探机器人、掘进机器人、辅助作业机器人、井下重载作业机器人、抢险救灾机器人等已在部分煤矿井下成功试用。中煤科工机器人科技有限公司、唐山开诚机器人制造有限公司等企业研发了用于复杂场景无人巡检的机器人,山东能源集团赵楼煤矿已采用面向冲击地压矿井防冲钻孔机器人进行钻孔作业。煤矿机器人领域的研究重点集中于新材料、高性能电池、智能传感器、精准定位、智能避障等方面,突出并强化煤矿智能装备和机器人。在煤炭开发、利用、抢险救灾等领域的应用已经成为机器人的新应用方向,本文将煤矿机器人作为研究对象,分析煤矿机器人的整体专利布局和技术研发情况,以期为国内相关企业提供有价值的参考信息。

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智能矿山

2024年第08期

559

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煤矿智能化建设中发展新质生产力的内涵、挑战与路径

作者(Author)：王海军, 黄万慧, 王洪磊

摘要：2023 年我国原煤产量为47.1 亿t,占一次能源生产总量的69.7%;全年的能源消费总量为57.2 亿t 标准煤,其中煤炭消费量占比为55.3%。世界煤炭储量前5 位国家的煤炭储量和产量如图1 所示,我国的煤炭储采比仅约为美国和俄罗斯 1/10、澳大利亚的1/8、印度的1/4;但煤炭产量却占全世界煤炭产量的50%以上,储备资源紧张。作为世界最大的能源生产和消费国,长期以来煤炭都是支撑我国国民经济发展的主体能源,是国家能源安全的重要保障,其高质量发展已经成为我国能源变革的关键所在。煤矿智能化是实现煤炭工业高质量发展的关键支撑技术,随着“双碳”目标持续推进,全球能源转型加速,煤矿智能化建设迎来了新的挑战与机遇。新质生产力作为一种先进生产力质态,是当前煤矿智能化建设迈入更高阶段的关键因素,在煤矿智能化建设中发展新质生产力,已成为推动煤矿智能化建设高质量发展的内在要求和重要着力点,对于构建绿色低碳、安全高效的煤矿智能化生产体系,重塑煤炭生产关系具有重要指导意义。

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智能矿山

2024年第07期

838

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煤矿新型智能感知技术的应用探讨

作者(Author)：魏文艳

摘要：煤矿开采安全问题一直以来都是行业高质量持续发展的重大挑战,随着煤炭行业的快速发展,传统的安全监控方法已无法满足现代煤矿的安全需求。智能感知技术的出现为解决这一问题提供了新的思路,煤矿智能感知技术是一种通过高精度、实时的数据采集和处理,实现对煤矿环境全方位、多维度感知的技术,能够实时监测煤矿生产中的各项参数,为煤矿的安全生产和科学决策提供数据依据。笔者深入探讨了煤炭行业安全问题的严重性以及智能感知技术在该领域的重要性,并详细分析了智能感知技术在煤矿安全监控中的实际应用。通过智能感知技术的应用,可以有效降低煤矿事故的发生率,保障人员生命安全和企业稳定发展,并为相关领域的研究提供了新思路和方向。

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智能矿山

2024年第07期

633

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我国露天煤矿智能化发展的十点反思与十项建议

作者(Author)：王忠鑫, 张建明, 贺佑国, 丁震, 蔡峰, 郭晓松, 白怡明

摘要：截至2023 年底,我国首批5 座智能化示范露天煤矿已经全部通过验收,这是我国露天煤矿智能化发展的一个重要里程碑。智能化示范煤矿开展的大量探索和试验工作不仅验证了新一代信息技术在露天煤矿落地应用的可行性,产生了一定的减人、增安、提效和降重效果,而且为其他煤矿提供了可借鉴的成功经验和有效模式,但同时也有一些失败的教训。为更加科学、有序和有效地开展下一阶段露天煤矿的智能化建设工作,结合国家能源局下发的《2024 年能源工作指导意见》《关于进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展的通知》等指导性文件要求,对上一阶段的智能化建设经验进行系统总结和反思,并提出发展建议,以更快实现更大范围、更高水平地推进智能化煤矿建设的总体目标。

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智能矿山

2024年第06期

651

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煤矿智能化标准体系构建与建设内容解析

作者(Author)：王国法, 杜毅博

摘要：标准体系是由一定范围内的标准按其内在联系形成的科学的有机整体,是标准制定与实施、开展标准化互动、切实发挥标准效能的总体规划,标准体系是建设标准化工作的顶层设计,又是标准化工作的基本建设。完整的煤矿智能化标准体系是建设智能化煤矿的基础与指南,将煤矿智能化建设过程中涉及的关键技术、装备、行为及派生属性等进行统一规范,从而指明智能化煤矿建设方向,提高行业资源有效利用率,以及智能化煤矿建设效率和质量。因此,2024 年3 月国家能源局发布了《煤矿智能化标准体系建设指南》,旨在使当前建设成果能够以标准形式落地,并强化关键共性标准的制修订,通过标准体系的完善进一步推进煤矿智能化建设。

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智能矿山

2024年第05期

754

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煤矿数据治理特点及发展路径分析展望

作者(Author)：韩培强, 冯智愚, 王海, 徐永刚, 李仁飞

摘要：2020 年3 月,国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中首次提出五大要素领域,即“数据”与“土地、劳动力、资本、技术”是同等地位的社会发展要素,由此可见数据在现代国民经济中的重要地位和作用。对于煤炭企业来说,要完成企业数字化转型,关键概念是数据到信息、再到数据资产的转变过程,核心步骤是实现传统的“数据资源管理”到“数据资产利用”的转化。在2020 年以前,煤炭行业整体都缺乏对于智能化矿山整体框架的认知,尤其是数据框架的引领和顶层设计,仅是强调安全监控、人员定位等一些单系统的建设内容,这些系统仅从煤矿企业—煤炭集团—行业监管部门等纵向作出数据联动的规定,导致大部分煤炭企业在数据上呈现“纵向部分能通、横向基本不通”的“孤岛”状态(图1),严重制约了企业从数据角度发力,实现精益经营的发展诉求。

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智能矿山

2024年第04期

1248

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煤矿智能化建设面临的问题与解决思路

作者(Author)：郭奋超, 拓宏平

摘要：煤矿智能化建设在促进生产效率、降低事故风险和改善工作环境方面具有巨大潜力。近年来,通过科技企业、科研院所与煤炭企业的探索和实践,煤炭行业智能化建设已取得明显成效,但距离智能化减人、增安、提效的建设目标还有很大差距。煤矿智能化建设的本质是通过数字化手段全面感知煤矿生产现场的运行情况,并对海量数据分析与复用,实现智能控制和智能决策。目前,煤矿智能化建设仍处在数据感知和简单分析与决策的阶段,如遇到煤矿生产设计、采掘平衡等专业度较高的分析决策问题时,显得束手无策。当然,目前的数据算法模型对数据质量要求较高,数据可靠性差、专业支撑能力弱等因素,也是影响智能化发展的主要原因,煤矿智能化建设亟需解决该类问题。笔者将从煤矿智能化技术与管理2 个方面展开论述,找出现存问题并提出解决思路。

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智能矿山

2024年第02期

687

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智慧矿山技术内涵与进展

作者(Author)：卢新明

摘要：煤炭是我国的主要能源和工业原料,但同时也是不可再生资源,我国煤层赋存条件十分复杂、开采环境比较恶劣、开采作业的安全形势较为严峻,要实现安全、高效、低耗、绿色开采,特别是高采出率的无损失开采和提高矿工工作与生活的幸福指数,必须采用新理念、新技术和新工艺,实现少人化和无人化采矿,数字化和智慧化开采已成为采矿工业发展的必由之路。在王国法院士的倡导和带领下,我国采矿领域的专家、学者和工程技术人员围绕“机械化换人、自动化减人”专项行动,进行了大量的技术研究和应用实践。2020 年2 月,国家发展改革委、国家能源局等八部门联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》(简称《指导意见》) 要求加快生产煤矿智能化改造,提升新建煤矿智能化水平,鼓励具有严重灾害威胁的矿井加快智能化建设,率先提升智能化水平;并规划了到2021 年、2025 年和2035 年各类煤矿的智能化建设目标。2020 年12 月,国家能源局、国家矿山安全监察局公布了首批智能化示范建设煤矿,并于2021 年6 月发布了《煤矿智能化建设指南(2021 年版)》(简称《建设指南》)。目前大部分首批智能化示范建设煤矿已通过验收,但大多数智能系统仅解决了从无到有的问题,离《指导意见》《建设指南》的目标要求还有很大差距。2023年11 月,全国矿山智能化建设工作会指出全国矿山智能化建设在顶层设计、科技创新、示范引领、减人增安等方面取得了一定成效,但仍存在总体水平不高、整体进展缓慢、部分地区和单位理念不俱进、思想不重视、责任不落实、发展不平衡、难题未攻克等问题,要加快完善煤矿智能化建设的时间表、路线图,摸清底数,建立台账,做到“能上尽上、能上快上”,攻克关键难题,加速智能化实用装备研发应用,推进数据融合共享,引进和培养专业人才。笔者以智慧矿山的定义及内涵、智慧矿山核心平台、透明地质与地质保障系统、重大灾害精准预警系统、矿井智能通风系统、智能采掘建模和定位、透明矿山管控平台等关键技术为主线,简要介绍近年来笔者团队在智慧矿山领域取得的突破性成果和研究进展,为进行智慧矿山建设的企业和技术人员提供参考。

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智能矿山

2024年第02期

750

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