矿山“互联网+”技术研究与应用_中国煤炭行业知识服务平台

矿山“互联网+”技术研究与应用

来源：《煤炭科学技术》2016年第7期

矿山“互联网＋”技术是移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等与矿山“人、机、环”等的深度融合。随着2015年3月5日李克强总理在十二届全国人大三次会议的政府工作报告中首次提出“互联网＋”行动计划，以及2015年12月16-18日第二届世界互联网大会的召开，我国掀起了“互联网＋”的发展热潮。为了推动“互联网＋”技术在矿山领域的综合应用，促进学术交流，我刊于2016年第7期策划了“矿山‘互联网＋’技术研究与应用”专题，邀请行业知名专家、高级技术人才撰稿，系统报道了物联网、云计算、大数据等关键技术在矿山中的应用研究情况，以及采煤机械智能化、人员定位、智能救援、瓦斯抽采监测、冲击矿压灾害监测、废弃煤矿隐蔽灾害监测、矿井通风智能调控等技术在“ 互联网＋”背景下的研究现状与发展趋势，以期有效促进我国矿山“互联网＋”技术的进步，为实现我国煤炭安全高效绿色智能化开采和清洁高效低碳集约化利用服务。在此，特别感谢丁恩杰教授在专题组稿方面给予的大力支持与帮助，同时对所有积极为本刊撰稿的专

家学者表示衷心的感谢！

行业视野: 智能化
类别; 81个
关键词; 66位
专家; 23篇
论文; 24977IP
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煤矿冲击地压灾害监测预警技术研究

作者(Author)：窦林名, 李振雷, 张敏

摘要：为合理选用监测预警方法以便进行高效的冲击地压防治,通过工程与文献调研、理论分析、现场实践等方法,分析总结了我国煤矿冲击地压发生特征、影响因素、发生机理、监测预警手段等。结果表明:冲击地压大多发生在巷道,破坏范围一般为90~150 m,且矿震能量越大、距离巷道及采场越近,其诱冲可能性越高;冲击地压发生机理一般为静载应力集中和矿震动载扰动叠加作用的结果;冲击地压的监测预警主要从静载应力场和震动场两方面,单一监测方法难以实现对冲击地压的精确预测,而联合多种方法涉及震动场和应力场的多参量综合监测预警技术较为科学。

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煤炭科学技术

2016年第07期

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互联网+大采高工作面智能化升级关键技术

作者(Author)：王国法, 李占平, 张金虎

摘要：为实现煤矿少人化、智能化、无人化开采的目标,将互联网、大数据、云计算、人工智能化等与煤炭行业深度融合,结合红柳林煤矿大采高工作面自动化建设现状,通过分析研究将高清可视化技术、姿态监控技术、防碰撞技术、人员安全感知技术、EtherNet/IP通信技术、远程技术支持平台建设等关键技术应用于大采高工作面智能化升级改造设计,以实现工作面减人提效、安全高效自动化生产的建设目标。最终通过项目实施,总结"互联网+大采高工作面智能化"开采经验,将有力促进数字化智能化矿井建设,推进全国煤矿安全生产形势稳定好转和煤炭工业可持续发展。

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煤炭科学技术

2016年第07期

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互联网+煤矿安全在新经济形态下的发展及展望

作者(Author)：胡千庭

摘要：基于对煤矿安全已有技术成就的阐述,结合对互联网+概念、特征的理解,提出构建以煤矿企业、技术服务方、政府作为实施"互联网+煤矿安全"责任主体,积极推动金融投资机构参与的组织思路;依托煤矿企业建立健全灾害风险监控预警系统、政府构建互联网大数据平台和监管预警系统、技术服务方提供个性化技术产品和专业化技术服务、金融投资机构提供资金支持,形成多方融合性利益关联的经营主体,利用互联网实现信息共享、利益支撑、目标融合、创新驱动。分析认为实现互联网+煤矿安全的难点主要在于技术和机制,因此建议应加大技术研发力度、调整社会和企业管理机制,建立信誉社会、法治社会是实现互联网+煤矿安全的先决条件。

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煤炭科学技术

2016年第07期

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基于Spark平台的微震监测快速定位方法研究

作者(Author)：丁恩杰, 吕雅洁, 胡东平, 陈卿

摘要：针对微震监测海量震动波数据实时处理难题,提出了在Spark大数据处理平台上对大量震动数据进行处理,提出基于粒子群寻优策略的震动波震源TDOA定位的并行计算程序思路,并在3台机器组成的小型Spark集群环境下进行试验验证。试验证明了在Spark平台上做海量震动波数据处理的可行性,并且证明了与单机震源定位计算相比,此方法可以有效加快最优解的收敛速度,提高处理效率。

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煤炭科学技术

2016年第07期

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互联网+煤矿安全信息化关键技术及应用构架

作者(Author)：李树刚, 马莉, 杨守国

摘要：针对煤矿安全生产信息化的发展及现状,总结"互联网+"背景下煤矿安全信息化的内涵,提出互联网+煤矿安全信息化就是将物联网、云计算、大数据等新一代IT创新变革技术及概念与煤炭工业深度融合,实现煤矿生产的安全、低耗及高效。同时,从煤矿物联网、煤矿云计算、煤矿大数据三方面分析互联网+煤矿安全信息化的关键技术,并在此基础上提出了由信息感知层、数据传输层、云计算资源层、应用服务层、用户接口层组成的互联网+煤矿安全信息化应用构架及专有云构建模式,使煤矿物联网产生的大数据在弹性可扩展的云计算平台支撑下,为煤矿防灾、减灾,改善煤矿安全现状提供高效、科学的决策依据与技术手段。最后分析了煤矿安全信息化在互联网+背景下面临的机遇与挑战。

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煤炭科学技术

2016年第07期

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互联网+智慧矿山发展方向

作者(Author)：霍中刚, 武先利

摘要：针对目前国内智慧矿山还处于起步建设阶段,各个煤矿存在的多系统缺乏统一规范标准,不能及时挖掘大数据潜在价值,大部分矿井没有三维实景综合信息展示平台,不能有效解决实时感知重大灾害的预警预报,有效及时搜救决策等迫切需要解决的问题,讨论了互联网+智慧煤矿的建设应该着重推进综采工作面智慧感知、"一网一站"综合智慧通信、三维实景智慧管理平台、智慧矿山数据挖掘及增值利用等方面的建设内容,并介绍了以山西王坡煤矿为示范工程的智慧矿山建设成效及下一步的发展方向。

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煤炭科学技术

2016年第07期

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互联网+采煤机智能化关键技术研究

作者(Author)：葛世荣, 王忠宾, 王世博

摘要：为实现煤矿无人化综采作业,根据智能化采煤机的作业要求,研究了采煤机智能感知、智能控制、智能截割、远程可视化监控以及综采机组物联网技术,实现了采煤机组的无人操作、远程监控。通过在煤矿现场的应用试验,可实现采煤机作业过程中的自主定位、自动调高、自我诊断、自适应牵引、远程可视化监控,为建设无人化综采工作面奠定了重要基础。

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煤炭科学技术

2016年第07期

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