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煤矿综采设备运行状态大数据清洗建模
  • 543
  • 151
  • 作者

    马宏伟吴少杰曹现刚徐博远张鑫媛

  • 单位

    西安科技大学机械工程学院

  • 摘要
    针对煤矿综采设备运行状态数据量大、数据存在噪声和缺失值等问题,建立了一种基于MapReduce的煤矿综采设备运行状态大数据清洗模型。该模型采用双MapReduce协同工作:通过第1个MapReduce对数据中的噪声点和缺失值进行修正,输出多个清洗后的数据文件;通过第2个MapReduce对多个清洗后的数据文件按采集时间及日期进行排序,并合并成单个数据文件输出。实验结果表明,该模型能有效剔除噪声数据和补全缺失数据,具有较好的数据清洗效果。
  • 关键词

    综采设备设备运行状态大数据数据清洗MapReduce

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金面上项目(51875451)；
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