“智能化学术聚焦”专题（《智能矿山》）

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“智能化学术聚焦”专题（《智能矿山》）

来源：智能矿山

《智能矿山》面向国内外矿山智能化领域科研、技术、管理等工作者，长期征集智能装备与机器人、智能监控与通信、透明地质与环保、智能采掘与运输、智能通风与安全、智能分选与储装等栏目论文。

行业视野: 智能化
类别; 25个
关键词; 331位
专家; 119篇
论文; 52361IP
点击量; 204740次
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人工智能在煤炭领域检测实验室的应用研究

作者(Author)：陈峤鹰

摘要：为实现煤炭领域检测实验室的智能化管理,改善检测客户体验,提出建立基于人工智能技术的煤炭领域检测实验室平台,通过人工智能技术对检测设备、检测流程、检测管理进行智能化改造;利用智能审核模型,提升检测速度、检测公正性与客户检测满意度;采用大数据与机器学习方法,分析并优化检测流程,提升检测水平。平台采用EF模式与VUE+step技术,实现检测设备数据的自动采集与集中展示、检测结果影响模型的有效分析与不间断优化、检测结论的自动生成。平台的建立将有效提升检测效率与结果准确度、降低检测成本并提高实验室资源管理能力,为煤炭领域检测行业的人工智能发展提供支撑,为检测实验室的新质生产力提供可靠方案。

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智能矿山

2024年第08期

238

55
矿山透明管网监测系统的研发及应用

作者(Author)：张博, 孙文涛

摘要：围绕“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”的治水思路 ,以提升系统数据处理能力,协助煤矿加强管网建设为基础,研发矿山透明管网监测系统,推动煤矿矿井水源头保护、分类处理、综合利用,有效缓解矿区煤水矛盾,促进高质量发展。系统通过分析解构煤矿管网走向,完成煤矿管网数字孪生建设,实现管网透明化感知。通过预测分析流量、压力等数据,判断用水管网的漏损风险点位,并快速响应定位,减少管道漏损带来的生产安全隐患和经济损失,为智能矿山管网系统建设提供技术支持。

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智能矿山

2024年第08期

237

91
基于三维可视化的集成供液技术方案数字营销平台的设计

作者(Author)：郭新伟

摘要：在当前煤矿开采技术快速发展的背景下,提高配套设计效率、快速响应客户需求、优化市场策略、增强产品宣传效果是煤矿企业面临的主要挑战。笔者提出基于三维可视化技术的集成供液技术方案数字营销平台,以北京天玛智控科技股份有限公司的集成供液技术方案为研究对象,探讨通过三维可视化技术,优化集成供液系统的设计和销售流程,提高售前阶段工作效率,构建采煤工作面集成供液系统全栈式数字营销平台,满足现场产品营销、售前演示、技术方案输出需求。实现了集成供液系统模块组成、算法逻辑、技术参数等专业技术三维数字化升级;在安全的前提下,真正做到了高效数字营销,全面的售前数字化技术支持,实现了以科技为基础,客户为中心,技术、营销通力合作的一体化平台,为煤矿全栈式数字营销平台,提供数据积累平台及实例参考。

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智能矿山

2024年第08期

235

62
煤矿泵站全生命周期管理系统的研发与应用

作者(Author)：刘波

摘要：为解决煤矿泵站设备各阶段信息协同性差、项目管控方法效率低、设备运维计划合理性差等问题,基于物联网RFID、工业互联网平台、边缘计算等技术,研发了煤矿泵站全生命周期管理系统,该系统以工业互联网平台为基座,以数据智能应用为载体,实现了以泵站全生命周期管理为核心应用的业务平台。研究结果表明:煤矿泵站全生命周期管理系统能够提升煤矿泵站从设计到维修的信息传输效率,减少泵站项目运营成本。

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智能矿山

2024年第08期

291

100
我国煤矿智能化发展及技术创新

作者(Author)：张飞超

摘要：为提高煤矿生产效率和安全性,推动煤矿行业高质量发展,综述了我国煤矿智能化发展的现状、技术创新及面临的挑战。通过国内外智能化发展案例对比,展示了国外先进技术和国内政策驱动下的实践进展。详细分析介绍了大数据、云计算、物联网、矿鸿系统和矿用机器人等关键技术在提升煤矿生产效率、作业安全中的应用实践。指出了智能化技术发展面临的设备更新、人才培养和数据共享等挑战,并展望了5G、人工智能等新一代信息技术在推动煤矿行业向自动化、信息化、智能化转型中的潜力和前景。

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智能矿山

2024年第07期

498

164
EBZ200M-2型掘锚护一体机在阳煤集团的应用

作者(Author)：范军平, 张靖, 田胜利, 张成, 王贵祥, 姜阔丰

摘要：传统的掘进作业采掘发展不平衡,单进效率低,严重制约着煤炭产能。为提高掘进效率,实现高效快速掘进,华阳新材料科技集团有限公司(原阳泉煤业(集团)有限责任公司,简称阳煤集团)引进并成功试用EBZ200M−2 型掘锚护一体机。试用结果表明:月进尺可达311 m,与原掘进工艺月进尺150 m相比,月进尺提高了107%,并针对实际应用中的发现的问题,提出了设备的优化建议。

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智能矿山

2024年第07期

346

55
基于5G的煤矿智能视频分析系统的研发与应用

作者(Author)：赵青

摘要：为强化煤矿井下安全管理,提出了基于5G的煤矿智能视频分析系统。基于煤矿黑光夜视成像与井下复杂背景图像增强技术、神经网络轻量化动目标检测技术以及轻量化煤矿智能视频分析平台开发技术,集成智能分析处理芯片与监控设备,构建了基于5G的煤矿智能视频分析系统,依托5G大带宽、低时延的优势,实现了视频数据的实时采集、智能分析与高效处理。基于5G的煤矿智能视频分析系统在国能神东煤炭集团上湾煤矿应用,成功实施了采煤机视频追踪、人员“三违”预警等多种智能分析场景,大幅提升了井下安全管控效率,克服了传统监控的局限性,提高了煤矿生产的安全性与管理水平。

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智能矿山

2024年第07期

401

106
基于5G 的露天煤矿大规模高密度无人驾驶矿用卡车关键技术研发与应用

作者(Author)：肖鹿, 陈国磊, 林言, 刘中国

摘要：阐明了露天煤矿卡车无人驾驶在智能化煤矿建设中的重要性和优势,总结了无人驾驶车辆大规模、高密度部署的难点和挑战,包括网络与信息安全、感知与决策、供能与续航、运行与管理等方面;探讨了5G技术在无人驾驶中的应用和深度融合,设计了无人驾驶集群系统总体方案,描述了5G专网部署、智能车辆终端技术应用,并重点针对5G传输及路况识别进行了测试验证,为大范围、多层数、高密度矿用卡车带来的高难度露天无人驾驶项目建设提供了新思路。

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智能矿山

2024年第06期

377

97