“智能化学术聚焦”专题（《智能矿山》）

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“智能化学术聚焦”专题（《智能矿山》）

来源：智能矿山

《智能矿山》面向国内外矿山智能化领域科研、技术、管理等工作者，长期征集智能装备与机器人、智能监控与通信、透明地质与环保、智能采掘与运输、智能通风与安全、智能分选与储装等栏目论文。

行业视野: 智能化
类别; 8个
关键词; 379位
专家; 138篇
论文; 64603IP
点击量; 209707次
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基于智能传感器与雷达联合的露天边坡变形监测方法

作者(Author)：肖兵, 王家伟, 黄月军, 徐乐, 杨日, 李佳豪, 刘焕通

摘要：地基合成孔径雷达具有不受外界环境影响,可对某一固定区域全天时实时监测及监测范围广等特点,但单一的位移监测手段不能完整地描述边坡稳定性状态和发展趋势。因此提出采用微动智能传感装置与地基合成孔径雷达相结合的手段进行监测,将位移与振动特征监测数据相结合,探讨一种动、静结合的露天矿边坡变形监测方法,提升边坡管理水平,保障露天矿安全生产。

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智能矿山

2024年第06期

304

109
露天煤矿运输道路集成QAQC 管理与工务智能化发展探索与实践

作者(Author)：魏浩斌

摘要：为提高露天煤矿运输道路的质量管理水平和促进智能化发展,笔者提出了将QA/QC质量管理体系与智能化技术相结合的策略,基于先进的传感器技术、数据分析方法以及自动化控制系统,将智能监测系统融入运输道路质量管理,形成了具有实时监测、自动预警和数据分析功能的综合管理平台,实现了道路质量的全面监控和管理,在国内某大型露天煤矿应用了该智能监测系统,减少了50%的道路维护人力投入,避免了多起因道路质量问题引发的运输事故,有效改善了现有露天煤矿运输道路质量管理中的效率低下和安全隐患问题,推动了煤矿智能化发展进程。

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智能矿山

2024年第06期

285

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露天煤矿无人驾驶规模化应用与成效

作者(Author)：张磊, 蔡明祥, 林巧

摘要：为提高露天矿山无人驾驶运输技术规模化应用水平,基于中心云、区域云、路侧和车端等多源数据融合,通过现场大量技术和运营难点攻关和技术积累,提出了露天矿山无人驾驶技术解决方案“著山”。“著山”方案不仅能够支持车辆的高效运行和高安全冗余,还具备规模化和可复制化的优势,并在多个露天矿实践应用,实现了全球最大的单矿203台无人驾驶矿卡常态化运行,以及无人驾驶运输技术与规模化应用,具备了无人驾驶安全员快速下车的标准化部署能力及应对雪、雨、雾等复杂天气环境挑战的能力。

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智能矿山

2024年第06期

370

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基于图像识别的煤矿井下员工不安全行为识别研究与应用

作者(Author)：常波峰, 郭奋超, 李国为, 石超, 马海军

摘要：煤炭开采过程中的安全监控是一项重要的工作。从煤矿井下作业的标准化和安全管理的角度出发,针对井下员工在开采过程中的不安全行为利用图像识别技术进行分析;总结了煤矿井下作业不安全行为表现,将井下员工不安全行为的表现进行了分类,分为异常操作和异常位置2 类;基于图像识别技术对异常操作和异常位置的不安全行为进行了判断,判断依据是煤矿综采工作面的图像数据与样本图像的对比及人员站立位置的计算;通过实例对煤矿工人不安全行为的识别进行了验证和应用实践。结果表明:该方法能够较为准确而快速地对煤矿井下员工不安全行为进行识别。

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2024年第05期

577

226
大海则煤矿煤流智能控制技术研发与应用

作者(Author)：郭瑞, 郭刚, 丁猛, 乔鹏举

摘要：为提高带式输送机能效,实现煤矿节能减排目的,围绕煤流智能控制技术进行研究实践,在大海则煤矿建立了主运输煤流智能控制系统,通过有机融合智能调速技术、无线通信技术、AI分析技术及物联网技术实现煤流智能控制和输送带保护;应用了基于视频AI 分析增强输送带识别效果,输送带可有效识别大块煤、锚杆、输送带跑偏、人员周界入侵等异常情况,并利用边缘计算技术和人工智能技术,实现全矿井输煤生产动态调节,为矿井的安全生产、减员提效、提升管理效率提供了技术支撑。

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智能矿山

2024年第05期

766

173
三道沟煤矿综采工作面数字孪生智能生产协同管控关键技术研究及应用

作者(Author)：丁序海, 张侯, 胡伟

摘要：为提高煤矿智能化水平,实现对综采工作面的实时监测,助力煤矿减人增安,促进智慧矿山和无人矿山的发展,三道沟煤矿在综采工作面融合数字孪生、5G技术开展了基于5G的综采工作面数字孪生智能生产协同管控关键技术研究,为数字孪生在煤矿行业工程化应用提供了技术支撑,有助于实现煤矿减人增安,提高煤矿智能化水平。目前已在三道沟煤矿45206 综采工作面开展工程示范应用,成功应用后实现综采工作面少人增安,节省利润1 230 万元。三道沟煤矿基于5G的综采工作面数字孪生智能生产协同管控关键技术研究,解决了综采工作面三维地质动态精准建模困难、综采工作面实时状态监测困难、生产协同优化调控依赖人工、安全智能灾害预警能力弱等问题,推动了数字孪生技术在煤矿行业的应用与发展。

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智能矿山

2024年第05期

429

233
生物有机材料改性矸石基井下防火胶体的试验分析

作者(Author)：张开, 吴璋, 豆旭谦, 孙荣军, 赵坤

摘要：煤矸石是我国产量最大的固体矿废,目前已累计堆存30 多亿吨,占地约120 km2。《煤矸石综合利用技术政策要点》指出,把煤矸石资源化利用、无害化处理作为主攻方向。目前,将煤矸石粉碎制成浆液用于井下充填是一个新的大批量处理煤矸石的方法。煤矸石浆液存在离析快、流动性不稳定、析水率高和不能凝固等缺点,研究煤矸石浆液的可控流动性,提高煤矸石浆液的适应性,使其更加高效地应用于井下充填,具有重要的理论和现实意义。

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智能矿山

2024年第04期

212

163
巴拉素选煤厂大数据平台和私有云建设与应用

作者(Author)：郑维国, 朱建军, 关国, 李京

摘要：顺应国家和行业智能矿山发展政策与趋势,智能示范矿井也快速推进了选煤厂大数据平台和私有云的建设,海量数据存储及强大的算法算力为选煤厂数据深度挖掘提供了数据开发底座,也为多系统数据融合共享、数字孪生平台提供了数据支撑。笔者分析了陕西延长石油巴拉素煤业有限公司选煤厂(简称巴拉素选煤厂) 智能化建设中的大数据平台和私有云建设的探索性应用,旨在供行业内同仁借鉴。

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智能矿山

2024年第04期

558

338