“智能化学术聚焦”专题（《智能矿山》）

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“智能化学术聚焦”专题（《智能矿山》）

来源：智能矿山

《智能矿山》面向国内外矿山智能化领域科研、技术、管理等工作者，长期征集智能装备与机器人、智能监控与通信、透明地质与环保、智能采掘与运输、智能通风与安全、智能分选与储装等栏目论文。

行业视野: 智能化
类别; 8个
关键词; 379位
专家; 138篇
论文; 64607IP
点击量; 209710次
下载量

庞庞塔煤矿智能风门控制技术改造与应用

作者(Author)：宋云龙

摘要：为解决煤矿传统风门控制方式中存在的操作不便、稳定性不高等问题,通过在不影响原风门启动开关的基础上,升级改造气路控制系统,添加风压监测、开关状态监测、故障报警系统,应用智能语音控制系统、传感器智能感应技术,设计就地逻辑控制系统,研究气动控制技术,开发远程控制系统,解决了传统风门使用不便等问题,建立了风门远程控制系统,提高了通风系统的安全性,保障了矿井的安全生产。

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智能矿山

2024年第10期

265

103
非煤智慧矿山建设与展望

作者(Author)：方江杰, 林东, 罗腾, 杨凡

摘要：为推动矿产行业的可持续高效发展,提高矿山开采管理质量和效率,响应国家“双碳”战略,智慧矿山理念应运而生。智慧矿山结合物联网、互联网、大数据、云计算、三维可视化等多种先进技术,融合先进的管理方式和手段,实现各项矿山生产信息和数据的科学采集、整合及有效分析,优化矿山生产过程。

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智能矿山

2024年第10期

411

146
复杂地质建模技术赋能张集井田智能化建设

作者(Author)：程浪, 王康健, 唐明, 左书豪, 杨钦, 李吉刚, 谢晋

摘要：为解决深部地下空间复杂地质建模与应用问题,采用深探地学建模软件和复杂地质建模技术,研究了张集井田多尺度三维地质模型的构建方法。井田尺度模型以三维形式概括性展示井田内复杂地质构造信息,实现了地下构造的透明化。以1421(3)工作面为例,探索了回采工作面高精度三维地质动态建模方法,并通过插值算法预测了实验工作面区域煤质、岩性、瓦斯等属性在真三维空间的分布。研究结果表明,该方法能有效融合多模态模型,在试验工作面完成了真三维环境下数据驱动的地质灾害信息预警,并实现了井下开采与三维模型的可视化交互应用。

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智能矿山

2024年第10期

292

101
不连沟煤矿主运输智能煤流监控系统的应用

作者(Author)：王振华, 段自强, 张瑞峰, 段俊生, 张科, 陈波

摘要：煤矿主运输系统是矿井生产的重要环节,带式输送机是主运输系统中最为重要的设备。为提高不连沟煤矿主运输系统的运行效率、降低能耗、减少设备磨损以及增强安全保障能力,研究探讨了不连沟煤矿主运输智能煤流监控系统的智能化运行控制、煤流识别与统计、高频扫描与实时性、集中控制与管理等方面的应用,能够满足实时数据监控和分析,及时发现并解决潜在安全隐患,实现煤多快运、煤少慢运的协同经济运行,降低能源消耗。

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智能矿山

2024年第10期

331

138
贵州省煤矿智能化建设现状分析及对策

作者(Author)：刘发勇, 田祥贵

摘要：随着科学技术的不断发展,传统能源煤矿的开采也逐步向信息化智能化开采方向发展,在喀斯特岩溶高度发育的贵州地区开展智能化煤矿开采工作,面临诸多挑战和困难,因此,针对贵州煤矿开采现状,从地质条件、人才队伍建设、系统集成及科研投入等方面进行分析,探讨贵州省煤矿智能化建设过程中存在的问题,提出了煤与瓦斯突出智能预测预警、智能化标准体系构建、复合型人才培养、加大科技研发投入、建立煤矿大数据平台等应对措施,旨在为贵州省煤矿产业信息化、智能化发展提供有效参考。

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智能矿山

2024年第09期

394

115
极薄煤层冲击地压灾害监测预警云平台应用架构

作者(Author)：徐晓冬, 朱万成, 李荟, 高楠, 宋清蔚, 秦涛, 景树柱, 韩国平

摘要：以极薄煤层开采诱发灾害监测预警为研究对象,借助于5G、互联网+、云计算、人工智能、大数据等信息学技术,设计了包含数据层、服务层、应用层的极薄煤层开采诱发灾害监测预警云平台架构,研发了灾害预测预警核心功能群,包括综采工作面建模与三维可视化、监测数据获取与可视化查询、地质灾害算法库、多元数据融合的综采工作面灾害动态预测预警、综采工作面应力场动态反演、云边协同下监测数据动态挖掘、综采工作面警情多渠道发布等7个子系统,实现了多系统协同下,灾害的监测预警与云端可视化展示,为矿山的生产安全提供保障,助力传统灾害预警方法的信息化转型。

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智能矿山

2024年第09期

356

130
人工智能在煤炭领域检测实验室的应用研究

作者(Author)：陈峤鹰

摘要：为实现煤炭领域检测实验室的智能化管理,改善检测客户体验,提出建立基于人工智能技术的煤炭领域检测实验室平台,通过人工智能技术对检测设备、检测流程、检测管理进行智能化改造;利用智能审核模型,提升检测速度、检测公正性与客户检测满意度;采用大数据与机器学习方法,分析并优化检测流程,提升检测水平。平台采用EF模式与VUE+step技术,实现检测设备数据的自动采集与集中展示、检测结果影响模型的有效分析与不间断优化、检测结论的自动生成。平台的建立将有效提升检测效率与结果准确度、降低检测成本并提高实验室资源管理能力,为煤炭领域检测行业的人工智能发展提供支撑,为检测实验室的新质生产力提供可靠方案。

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智能矿山

2024年第08期

376

109
矿山透明管网监测系统的研发及应用

作者(Author)：张博, 孙文涛

摘要：围绕“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”的治水思路 ,以提升系统数据处理能力,协助煤矿加强管网建设为基础,研发矿山透明管网监测系统,推动煤矿矿井水源头保护、分类处理、综合利用,有效缓解矿区煤水矛盾,促进高质量发展。系统通过分析解构煤矿管网走向,完成煤矿管网数字孪生建设,实现管网透明化感知。通过预测分析流量、压力等数据,判断用水管网的漏损风险点位,并快速响应定位,减少管道漏损带来的生产安全隐患和经济损失,为智能矿山管网系统建设提供技术支持。

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智能矿山

2024年第08期

368

148