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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会

“智能化学术聚焦”专题(《智能矿山》)

来源:智能矿山

《智能矿山》面向国内外矿山智能化领域科研、技术、管理等工作者, 长期征集智能装备与机器人、智能监控与通信、透明地质与环保、智能采掘与运输、智能通风与安全、智能分选与储装等栏目论文。

行业视野

智能化

类别

25个

关键词

331位

专家

119篇

论文

52495IP

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  • 作者(Author): 刘光伟, 刘勇, 鞠兴军, 李雁飞, 柴森霖, 郭伟强, 袁杰

    摘要:为有效改善外部因素扰动导致的进度计划动态修正效率低的问题,笔者团队基于三角格网动态编辑及可视化技术,结合煤矿剥采工艺特性,提出了采矿模型的概念,设计研发了采矿全生命周期规划及决策平台,衍生出采矿模型建模体系方法、基于开采模板的剥采工程快速设计、基于运输功的动态规划模型建模与求解等几项关键技术,大幅降低了物料流规划约束条件,提升了动态规划模型的求解效率。该技术在国能宝日希勒露天矿进行实践应用,取得了良好应用效果。中长远排产推演5次平均可靠性可达82.37%,一次求解平均时间可从7 min压缩至2 min内完成。此项实践改善了原有规划设计的修正效率,提升了全生命周期范围内剥采进度计划的现场指导作用。
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    智能矿山
    2024年第06期
    360
    115
  • 作者(Author): 付恩三

    摘要:为解决当前露天矿山专业知识服务供需不平衡的问题,提升我国露天矿山行业的整体竞争能力和新技术、新装备、新理念的精准供应能力,提出了“以核心数据资源为支撑、融合分析为引导、用户需求为牵引”的露天矿山专业知识服务体系框架,设计并规划了涵盖我国露天矿山行业咨询、政策法规、科技成果、标准规范、专利论文、专家机构、研究报告、教辅教材、基础信息、统计数据等18大类露天矿山专业知识服务体系;提出了露天矿山专业知识服务系统强化顶层设计、协作共建机制以及深化科研攻关等建设路径。可为露天矿山从业者提供精准的智能搜索、知识图谱、多维数据统计以及智能推送等服务,将有助于提升我国露天矿山科学研究、产业发展以及科技创新的能力。
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    智能矿山
    2024年第06期
    306
    90
  • 作者(Author): 肖兵, 王家伟, 黄月军, 徐乐, 杨日, 李佳豪, 刘焕通

    摘要:地基合成孔径雷达具有不受外界环境影响,可对某一固定区域全天时实时监测及监测范围广等特点,但单一的位移监测手段不能完整地描述边坡稳定性状态和发展趋势。因此提出采用微动智能传感装置与地基合成孔径雷达相结合的手段进行监测,将位移与振动特征监测数据相结合,探讨一种动、静结合的露天矿边坡变形监测方法,提升边坡管理水平,保障露天矿安全生产。
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    智能矿山
    2024年第06期
    215
    64
  • 作者(Author): 魏浩斌

    摘要:为提高露天煤矿运输道路的质量管理水平和促进智能化发展,笔者提出了将QA/QC质量管理体系与智能化技术相结合的策略,基于先进的传感器技术、数据分析方法以及自动化控制系统,将智能监测系统融入运输道路质量管理,形成了具有实时监测、自动预警和数据分析功能的综合管理平台,实现了道路质量的全面监控和管理,在国内某大型露天煤矿应用了该智能监测系统,减少了50%的道路维护人力投入,避免了多起因道路质量问题引发的运输事故,有效改善了现有露天煤矿运输道路质量管理中的效率低下和安全隐患问题,推动了煤矿智能化发展进程。
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    智能矿山
    2024年第06期
    192
    47
  • 作者(Author): 张磊, 蔡明祥, 林巧

    摘要:为提高露天矿山无人驾驶运输技术规模化应用水平,基于中心云、区域云、路侧和车端等多源数据融合,通过现场大量技术和运营难点攻关和技术积累,提出了露天矿山无人驾驶技术解决方案“著山”。“著山”方案不仅能够支持车辆的高效运行和高安全冗余,还具备规模化和可复制化的优势,并在多个露天矿实践应用,实现了全球最大的单矿203台无人驾驶矿卡常态化运行,以及无人驾驶运输技术与规模化应用,具备了无人驾驶安全员快速下车的标准化部署能力及应对雪、雨、雾等复杂天气环境挑战的能力。
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    智能矿山
    2024年第06期
    278
    140
  • 作者(Author): 常波峰, 郭奋超, 李国为, 石超, 马海军

    摘要:煤炭开采过程中的安全监控是一项重要的工作。从煤矿井下作业的标准化和安全管理的角度出发,针对井下员工在开采过程中的不安全行为利用图像识别技术进行分析;总结了煤矿井下作业不安全行为表现,将井下员工不安全行为的表现进行了分类,分为异常操作和异常位置2 类;基于图像识别技术对异常操作和异常位置的不安全行为进行了判断,判断依据是煤矿综采工作面的图像数据与样本图像的对比及人员站立位置的计算;通过实例对煤矿工人不安全行为的识别进行了验证和应用实践。结果表明:该方法能够较为准确而快速地对煤矿井下员工不安全行为进行识别。
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    智能矿山
    2024年第05期
    455
    104
  • 作者(Author): 郭瑞, 郭刚, 丁猛, 乔鹏举

    摘要:为提高带式输送机能效,实现煤矿节能减排目的,围绕煤流智能控制技术进行研究实践,在大海则煤矿建立了主运输煤流智能控制系统,通过有机融合智能调速技术、无线通信技术、AI分析技术及物联网技术实现煤流智能控制和输送带保护;应用了基于视频AI 分析增强输送带识别效果,输送带可有效识别大块煤、锚杆、输送带跑偏、人员周界入侵等异常情况,并利用边缘计算技术和人工智能技术,实现全矿井输煤生产动态调节,为矿井的安全生产、减员提效、提升管理效率提供了技术支撑。
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    智能矿山
    2024年第05期
    649
    114
  • 作者(Author): 丁序海, 张侯, 胡伟

    摘要:为提高煤矿智能化水平,实现对综采工作面的实时监测,助力煤矿减人增安,促进智慧矿山和无人矿山的发展,三道沟煤矿在综采工作面融合数字孪生、5G技术开展了基于5G的综采工作面数字孪生智能生产协同管控关键技术研究,为数字孪生在煤矿行业工程化应用提供了技术支撑,有助于实现煤矿减人增安,提高煤矿智能化水平。目前已在三道沟煤矿45206 综采工作面开展工程示范应用,成功应用后实现综采工作面少人增安,节省利润1 230 万元。三道沟煤矿基于5G的综采工作面数字孪生智能生产协同管控关键技术研究,解决了综采工作面三维地质动态精准建模困难、综采工作面实时状态监测困难、生产协同优化调控依赖人工、安全智能灾害预警能力弱等问题,推动了数字孪生技术在煤矿行业的应用与发展。
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    智能矿山
    2024年第05期
    356
    157

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