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王国法院士：煤矿智能化创新团队建设与关键技术研发进展
作者(Author)：王国法,富佳兴,孟令宇
关键词(KeyWords)：煤矿智能化,智能设计,技术短板,创新研发方向,创新团队建设,协同模式,创新成果
摘要(Abstract)：研究提出了持续推进煤矿智能化建设、提高技术装备保障能力的9个重点突破方向。
如何科学防控与预警巨灾风险？
作者(Author)：崔鹏, 王姣, 王昊, 葛永刚
摘要(Abstract)：巨灾（Catastrophe）一词源于法语（Roopnarine，2008），学术界至今仍没有统一其定义和划分标准.任何自然灾害都可表达为频率与规模的函数，巨灾为频率-规模曲线末端的低频极端事件，本文将位于灾害频率-规模曲线（全球尺度）中大于95%的端元，并造成1 000亿美元以上的经济损失或1万以上人口死亡的灾害称为“巨灾”.
地学大数据可否助力地质灾害预报？
作者(Author)：彭建兵, 李振洪
摘要(Abstract)：地质灾害常表现为突发性和随机性，对灾害预报造成了极大的困难，但灾害发生前并非无征兆.地质灾害的发展演化是一个累积渐变过程，这一过程中可能出现宏观或微弱形变.对这种形变的连续、实时和动态的监测对于实现地质灾害预报至关重要.
重大滑坡启滑的物理机制是什么？
作者(Author)：唐辉明, 李长冬, 胡伟, 秦四清, 庄建琦, 龚文平
摘要(Abstract)：重大滑坡启滑的物理机制研究的核心内容包括：（1）基于孕灾模式、演化过程和主控因素的滑坡启滑分类；（2）滑带孕育与演化机制；（3）结构解锁与启滑过程；（4）静态液化与启滑过程；（5）动水驱动与启滑过程.
如何有效应对地磁灾害防灾减灾？
作者(Author)：胡祥云, 韩波, 余涛
摘要(Abstract)：太阳活动造成地磁扰动几乎是时刻都在发生的，只不过大部分强度较弱，不足以造成灾害.这种地磁扰动在电磁地球物理学研究中是一种重要的场源，它会在地球内部感应出电场和磁场，并传播至地表.在地表观测这种感应电磁场，可以推演地球内部的电性结构；若结合地质解释，可用来解决与地质相关的科学与工程问题，比如板块构造与地球动力学研究、资源与能源勘探、地质灾害的监测与预测等等.
控制大陆内部地震空间分布的机制是什么？
作者(Author)：熊熊
摘要(Abstract)：大陆内部地震机理研究的困难主要源于大陆岩石圈流变结构的复杂性和动力加载的多样性.此外，大陆内部断层非常复杂，往往众多断层形成相互作用的断裂系.并且，存在很多不为人知的隐伏断层，断层的活动性也难以厘定.
动水驱动型滑坡物理启滑能够预测吗？
作者(Author)：李长冬, 谭钦文
摘要(Abstract)：在动水驱动型滑坡启滑机制与判据研究中，滑坡渗流场变化是动水驱动型滑坡启滑的重要触发因素，滑带强度劣化是动水驱动型滑坡启滑的内在机制，滑坡动水响应是动水驱动型滑坡启滑的关键环节，而滑坡临界状态判识是动水驱动型滑坡启滑判据的核心内容.
定量遥感与机器学习能够融合吗？
作者(Author)：龚健雅, 李彦胜
摘要(Abstract)：定量遥感旨在将多源遥感观测数据定量反演或推算为地学目标参量，形成时空遥感数据产品.几十年来，机器学习已被广泛用于各种地球物理学应用，在加速对地球行为的复杂、交互和多尺度进程的理解方面发挥了关键作用.通过研究如何将物理过程建模与灵活的数据驱动建模相结合、构建耦合物理机理与机器学习模型的定量遥感范式，有望解决遥感数据定量分析难题，最终回答“定量遥感与机器学习能够融合吗?”这一科学问题.该科学问题的解答将极大地推动定量遥感的发展，为定量遥感研究开辟新思路.
大数据和地质信息学能促进地质学定量化进入新阶段吗？
作者(Author)：吴冲龙
摘要(Abstract)：在数字化转型、大数据和“第四范式”支撑下，有可能突破上述三大因素的阻碍，加快地质学定量化进程.进行地质时空大数据统合利用，涉及一系列理论、方法和技术问题，包括：建立地质时空大数据的一体化空间参考体系，开展数据空间基准、时态、尺度和语义的一致性处理，以及跨界数据的广度聚联、融合和深度挖掘;探索对各类静态地质勘查数据进行集成化、结构化、可视化转换，并与各类分布式动态地质观测数据进行一体化存储、管理和应用;研究地质时空大数据存储管理、智能计算和云服务技术.
地震大数据和AI如何改进全球大震参数快速测定？
作者(Author)：王墩, 孙琨
摘要(Abstract)：基于全球地震实时观测大数据，采用人工智能技术方法，或许可为全球大震参数快速准确测定和地震减灾提供新思路.引入人工智能思路，通过构建深层卷积神经网络和对抗网络来替代常规大震参数测定方法，采用近20年来全球密集地震观测大数据进行训练，可望实现更精准测定大震震源参数，如震级、破裂尺度和破裂持续时间.

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