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基于主元分析一概率神经网络的制冷系统故障诊断
作者(Author)：梁睛睛,韩华,崔晓钮,谷波
关键词(KeyWords)：主元分析,概率神经网络,制冷系统,故障诊断,优化
摘要(Abstract)：制冷系统由于内部物质形态的多样性以及系统参数问的高度祸合而较为复杂，也增加了出现故障后的检测及诊断难度。针对制冷系统常见的7种故障，包括局部故障与系统故障，运用主元分析法提取故障样本主要特征，对样本进行降维处理后，基于概率神经网络进行故障诊断。主元分析法可将原始的62个参数分解为相互独立的主元，根据累计贡献率选取一定量的主元，并将其样本输入概率神经网络进行故障诊断，结果表明结合主元分析后的概率神经网络在一定范围内对spread值小敏感，小仅诊断正确率有所提高，而且缩短了诊断耗时。可见，主元分析法的使用可有效优化概率神经网络的诊断性能。
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基于鲸鱼优化算法的汽轮机热耗率模型预测
作者(Author)：牛培峰,吴志良,马云鹏,史春见,李进柏
关键词(KeyWords)：汽轮机,热耗率,鲸鱼优化算法,快速学习网,反向学习算法
摘要(Abstract)：为了准确地建立汽轮机热耗率预测模型，提出了一种基于反向学习自适应的鲸鱼优化算法(AW OA)和快速学习网（FLN)综合建模的方法。首先将改进后的鲸鱼算法与经典改进的粒子群、差分进化算法和基本鲸鱼算法进行比较，结果证明其具有更高的收敛精度和更快的收敛速度;然后采用某热电厂600 MW超临界汽轮机组现场收集的运行数据建立汽轮机热耗率预测模型，并将改进后的鲸鱼算法优化的快速学习网模型的预测结果与基本快速学习网及经典改进的粒子群、差分进化算法和基本鲸鱼算法优化的快速学习网模型预测结果相比较。结果表明，AWOA-FLN预测模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力，更能准确地预测汽轮机的热耗率。
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基于LSTM-RNN模型的铁水硅含量预测
作者(Author)：李泽龙,杨春节,刘文辉,周恒,李宇轩
关键词(KeyWords)：预测,动态建模,神经网络,高炉炼铁,硅含量
摘要(Abstract)：针对高炉炼铁是一个动态过程，具有大延迟，工况复杂的特性。采用LSTM-RNN模型进行硅含量预测，充分发挥了其处理时问序列时挖掘前后关联信息的优势。首先根据时问序列趋势及相关系数选择自变量，并采用复杂工况的实际生产数据进行验证。然后用程序自动求解最优参数进行硅含量预测。最后将LSTM-RNN模型与PLS模型及RNN模型的结果进行对比，验证该方法的优势。研究发现LSTM-RNN模型预测误差稳定，预测精度较高，比传统的统计学及神经网络方法取得了更好的预测精度。
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低温煤焦油中特定芳烃组分的选择性分离
作者(Author)：姜广策,张生娟,王永刚,王中奇,林雄超,许德平
关键词(KeyWords)：低温煤焦油,分离,萃取,溶解性,Hansen溶度参数
摘要(Abstract)：以研究低温煤焦油中特定芳烃组分的选择性分离为目标，通过预处理分离酚类化合物和富集特定芳烃组分，采用多元溶剂萃取方法选择性分离芳烃和非芳烃组分，采用Hansen溶度参数理论进行多元溶剂的设计和萃取条件的优化。结果表明，溶剂对原料焦油的选择性随Hansen溶度参数“距离”（Ra)增加而增大，萃取能力则相反。研究得到的多元萃取剂是含水量为体积分数6%的N,N-二甲基甲酞胺溶液，优化萃取条件是温度25 。C、剂/油比6:1。萃余物经多次萃取进一步分离芳烃组分，萃出物经甲酞胺多次萃取以分离出杂环化合物和极性组分。芳烃组分在最终分离产物中的质量分数为94%，其总萃取收率为95%。另外非芳烃化合物、杂环化合物和其他极性组分也在本过程中得到了有效富集。
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催化裂化油浆高值化利用技术研究现状
作者(Author)：张艳梅,赵广辉,卢竟蔓,于志敏,张东明,许倩
关键词(KeyWords)：催化裂化,油浆,高值化利用
摘要(Abstract)：催化裂化油浆直接作为燃料油的调和组分出售，经济价值较低，近年来其高值化利用技术备受关注。本文介绍了催化裂化油浆高值化利用技术研究现状，重点介绍了已工业化应用的催化裂化油浆掺炼作为延迟焦化原料技术、掺炼入常渣减压装置提高蜡油收率技术、掺炼作为溶剂脱沥青原料技术、蒸馏分离出沥青组分调和生产道路沥青技术及其特点，同时介绍了催化裂化油浆与煤共炼提高附加值、利用溶剂分离出富芳组分生产化工产品、直接热裂化生产沥青改质组分技术研究结果及其特点。从目前油浆高值化利用途径来看，油浆掺炼工艺成熟，易于实现，但价值提升不显著，同时受到炼厂现有生产装置及掺炼数量的限制，其他利用途径高值化效果显著，但需要新增设备投资，因而催化油浆的集中加工处理将是具有规模效应的有效利用途径。
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具有步长调整策略的强制进化随机游走算法优化换热网络
作者(Author)：刘璞 ,崔国民, 肖媛,陈家星 ,周剑卫
关键词(KeyWords)：强制进化随机游走算法,换热网络优化,全局搜索能力,局部搜索能力
摘要(Abstract)：强制进化随机游走算法(random walking algorithm with compulsive evolution, RWCE)是一种优化换热网络的新方法，具有程序简单、算法适应性和全局搜索能力较强等优点。本文研究了最大步长对RW CE算法优化性能的影响，提出了抛物线函数的最大步长递减调整策略来平衡RWCE算法的全局搜索与局部搜索能力。将引入策略的RW CE算法与基础算法比较，发现加入最大步长递减调整策略的RWCE算法与基础RW CE算法相比，在进化后期能够跳出局部极小值，具有更强的局部搜索能力。采用lOSP2, 9SP和15SP换热网络实例检验加入此策略RW CE算法的有效性，其中lOSP2和9SP算例的优化结果均好于文献最好结果，相比算例原始文献下降了20.98%和1.11%。对15SP算例优化找到了新的换热网络匹配结构，并好于多数无分流换热网络优化结果，且低于文献结果4.60%，证明了此方法在换热网络优化中具有较强的优化能力。
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尖晶石型锂锰氧化物离子筛的制备方法及构效性能分析
作者(Author)：杨珊珊,阮慧敏,沈江南,高从堦
关键词(KeyWords)：铿离子筛,吸附剂,提取,晶体结构,造粒,成膜
摘要(Abstract)：金属锂、锂合金以及锂盐因其优异的性能而广泛应用于电子、化工、冶金、能源、核能、宇航等领域，是国民经济和国防建设的重要战略物资，也是与人们生活息息相关的新型绿色能源材料，享有“工业味精”、“推动世界进步的能源金属”等称号。近年来，随着高新科技的发展，锂资源需求量与日俱增，陆地上的锂资源远不能满足社会的需求。海水中蕴藏有丰富的锂资源，其蕴藏量约为陆地锂资源总量的一万余倍。因此，从海水中提取锂资源这一项研究越来越受到人们的重视，如何从海水中有效提锂成为广大研究工作者的研究焦点。目前，在海水提锂方面的研究中，溶剂萃取法和吸附剂法是最主要的方法。由于海水中锂离子的浓度很低，仅为0.17mg/L，相对于溶剂萃取法，吸附剂法具有极大的优势，且被公认为是最有前途的海水提锂方法。可用于海水提锂的吸附剂包括有机和无机两大类材料，其中，无机材料中的离子筛型氧化物是目前研究最多且性能最好的吸附剂。
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挥发性有机物处理技术的特点与发展
作者(Author)：李长英,陈明功,盛楠,刘启飞,胡祖和,方敏,张涛
关键词(KeyWords)：挥发性有机物,技术特点,复合型处理技术
摘要(Abstract)：挥发性有机物(VOCs)产生于有机化工生产过程及有机产品被使用的自身挥发过程，对环境和人类健康有害。本文综述了VOCs的定义、来源、危害、相关法律法规和排放情况。介绍了现有VOCs处理技术，包括化学氧化法、物理分离法、生物分解法、光解法、电化学法以及新兴复合型处理技术等的特点。阐述了这些技术的原理、工艺流程、优势、使用限制和市场的占有率，其中吸附法应用最为广泛，催化燃烧法和低温等离子法发展最快，复合型处理技术处理效果最好且无二次污染是VOCs处理技术发展的一个重要方向。选择合适VOCs处理工艺应依据其主要成分的浓度、气体流量、物化性质等因素并考虑到整个处理工艺的经济效益。并对新兴复合型处理技术的发展趋势作了展望，指出降低成本、简化操作是该技术进一步推广的关键。
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电动汽车电池的发展现状与趋势
作者(Author)：华政,梁风,姚耀春
关键词(KeyWords)：环境:电化学:电解质:电动汽车电池
摘要(Abstract)：化石能源短缺和二氧化碳排放是21世纪的巨大挑战，这使得寻找一种替代化石能源作为汽车动力的方式日益重要。动力电池作为电动车行驶里程和安全性能的限制因素，在未来电动汽车的普及方面具有重要作用。本文概了电动汽车电池的发展历史，重点介绍了下一代钗离子电池体系最有前景的正负极材料和电解质，以及钗离子电池之外全新的电池体系的现状，并指出未来动力电池的发展趋势:近期内，增强高镍正极材料的稳定性和固体电解质的钗离子传导效率，减少硅负极材料的体积效应，可以提高电动汽车的稳定性和安全性;中期内，镁离子电池还存在不确定的副反应，而双钗离子电池在低倍率下已经有超越高镍三元材料能量密度，非常值得关注;长期内，金属一空气电池还属于起步阶段，而钗硫电池减少多晶硫造成的穿梭效应后会有好的应用前景。
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准东煤沾污结渣特性研究
作者(Author)：王礼鹏,赵永椿,张军营,姚斌,郑楚光
关键词(KeyWords)：准东煤,沾污结渣,矿物质,钠
摘要(Abstract)：准东煤易着火、燃尽率高，是优良的动力用煤，但高水分、高碱金属含量特性导致其在锅炉燃用过程中出现严重的沾污结渣.系统采集燃用准东煤比例约为75%的新疆某电厂1#炉各部位灰渣样，采用X射线荧光光谱、X射线衍射仪和环境扫描电子显微镜等微观分析手段对灰渣样进行了系统分析，结果表明:钠在烧结灰块中的沉积多于浮灰，整个烟气流程中，中温对流受热面(500-7000 。C)上的灰渣中钠含量最高;灰渣的矿物组成包括常见的强沾污性的硫酸钙，同时还含有钠长石、钠铁硫酸盐和钠钙铝硅酸盐。
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